如何Spark實現交互式內存緩存？

Question

我想知道一個程序是否結束，用於該程序的內存被GC釋放。

當我在交互式scala解釋器中時，如何在Spark中緩存數據？

這是否意味着一次翻譯是在一個過程中？

但更常見的是，我使用終端來運行代碼，而不是在解釋器本身，在這種情況下，我如何實現內存？

Answer 1

無論是使用解釋器還是通過命令提示符，都可以使用rdd.cache()在內存中使用keep rdd。