為什么我的JOIN增加/可能在我的查詢中乘以SUM？

Question

我正在嘗試加入三張桌子。

第一個表是包含學生已經獲得的“積分”的詳細信息的transactions 。 這里的相關字段是Recipient_ID （學生接收積分）。

第二個表是purchases ，其中包含學生購買的“獎勵”的詳細信息。 這里的相關字段是Student_ID和Reward_ID 。

決賽桌是rewards ，詳細說明了所購買的獎勵。 這里的相關字段是Reward_ID ， Cost_to_User （學生為每個用於訂購GROUP_CONCAT功能的獎勵支付的價格）和Title 。

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我正在使用的查詢如下：

SELECT
  t.Recipient_ID AS `ID` ,
  SUM( t.Points ) AS `Points Earned`,
  SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(DISTINCT r.Title ORDER BY r.Cost_to_User DESC SEPARATOR ', '),', ',3 ) AS `Rewards`
FROM  `transactions` t
LEFT JOIN `purchases` p 
   ON t.Recipient_ID = p.Student_ID
LEFT JOIN `rewards` r 
  ON p.Reward_ID = r.Reward_ID
WHERE t.`Recipient_ID` 
  IN ( 90128, 90163, 33888, 34240, 137674 )
GROUP BY  t.`Recipient_ID`

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出於某種原因 ， Points Earned輸出是非常錯誤的。 如果我在purchases刪除LEFT JOIN ，則Points Earned的Points Earned輸出是正確的 。

什么是關於發送我的SUM命令瘋狂的加入？

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編輯 ：請注意我需要LEFT JOIN命令，因為我想顯示所有學生，包括那些沒有購買的學生。 在這篇文章中找到了更多細節。

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提前致謝，

Answer 1

問題是您從連接的事務表中獲取多個記錄。 您可以在事務表上使用子查詢，它應該解決此問題：

SELECT t.`ID` ,
  t.`Points Earned`,
  SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(DISTINCT r.Title ORDER BY r.Cost_to_User DESC SEPARATOR ', '),', ',3 ) AS `Rewards`
FROM
(
  select t.Recipient_ID AS `ID`, sum(t.Points) AS `Points Earned`
  from `transactions` t
  group by t.Recipient_ID
) t
LEFT JOIN `purchases` p 
   ON t.`ID` = p.Student_ID
LEFT JOIN `rewards` r 
  ON p.Reward_ID = r.Reward_ID
WHERE t.`ID` 
  IN ( 90128, 90163, 33888, 34240, 137674 )
GROUP BY  t.`ID`

請參閱SQL Fiddle with Demo

奇怪的總的points是從連接表的到來。 由於您只在Recipient_ID = Student_ID上加入表，如果兩個表中都有記錄，您將獲得一個笛卡爾數的結果。 因此，如果您在transactions表中為學生提供3條記錄，在purchases表中有3條記錄，則結果將顯示該學生的9條記錄，這些記錄會改變總數。

請參閱SQL Fiddle with Demo

Answer 2

嘗試使用INNER JOIN

SELECT
    t.Recipient_ID AS `ID` ,
    SUM( t.Points ) AS `Points Earned`,
    SUBSTRING_INDEX( GROUP_CONCAT(DISTINCT r.Title ORDER BY r.Cost_to_User DESC SEPARATOR ', '),', ',3 ) AS `Rewards`
FROM  `transactions` t
LEFT JOIN `purchases` p 
ON t.Recipient_ID = p.Student_ID
INNER JOIN `rewards` r 
ON p.Reward_ID = r.Reward_ID
WHERE t.`Recipient_ID` 
IN ( 90128, 90163, 33888, 34240, 137674 )
GROUP BY  t.`Recipient_ID`