修改stat_poly_eq的小數點

[英]Modifying the decimal mark of stat_poly_eq

我使用ggpmisc包中的stat_poly_eq函數在我的 ggplots 中添加回歸方程。 它工作得很好。 但是，我想將方程式的小數點從句號改為逗號，但我不知道該怎么做。 有什么建議么？ ...

如何使用 ggplot2 填充 stat_poly_eq 方程 (ggpmisc) 的背景？

[英]How to fill the background of a stat_poly_eq equation (ggpmisc) using ggplot2?

有沒有辦法用白色（或任何其他顏色）填充 stat_poly_eq 方程ggpmisc的背景，以便隱藏 panel.grid 的黑線？ 下面是我想要的圖表： 感謝幫助 ...

當一個軸為對數時，lm() 如何工作？

[英]How does lm() work when one axis is logarithmic?

我已經嘗試通過幾種不同的方式將線性方程擬合到具有對數 y 軸的數據。 當我使用 stat_poly_line 和 stat_poly_eq 時，我似乎得到了正確的直線和方程。 （參見 mtcars 示例） 但是當我使用 lm() 來擬合直線時，我得到了不同的斜率和截距。 即使繪圖上繪制的線看起 ...

是否可以從多條擬合線中提取斜率和截距到小標題中？

[英]Is it possible to extract slope and intercept from multiple fitted lines into a tibble?

我正在嘗試比較許多單獨擬合線的斜率和截距，並希望從使用 stat_poly_eq 顯示的方程中提取此信息。 我能夠繪制所有數據和線，但由於在我的實際數據中我有超過 50 個方程，我想要一種簡單的方法來提取每條線的斜率和截距。 下面是使用 mtcars 生成類似圖的代碼。 我想將輸出添加為帶有 c ...

facetwrap 中顯着 p 值的 stat_poly_eq() 紅色文本

[英]stat_poly_eq() red text for significant p-value in facetwrap

我有一系列回歸包含在 facet_wrap 中，我想知道是否可以在 stat_poly_eq() [ggpmisc] 函數中用紅色文本或“*”表示重要 pval 的文本？ 這是我的示例代碼 ...

移除局部最小值左右兩側的數據

[英]Remove data to the left and right of local minima

我有很多測量結果，我得到的數據看起來像這樣： 如果我 plot 這個我可以看到有最左邊和最右邊的局部最小值。 我想要做的是修剪那些位於minimum 1左側和minimum 2右側的數據。 這不是非常簡單，因為這兩點之間也可能存在局部最小值，因為真實數據看起來並不理想。 我還需要將此過程應用於許多 ...

趨勢線根據 ggplot2 中的軸比例變化

[英]Trend line changes depending on axis scale in ggplot2

我正在使用 ggplot2 和 ggmics 來生成趨勢線。 對於g ，label 是y = 6.26 - 0.351x 對於gg ，它是y = 0.782 - 0.0419x 當我使用指數表示法時， eq.label的值會發生變化。 我認為eq.label不應該改變，因為我只是改變軸比例。 你能 ...

嘗試使用 ggplot 和方程標簽繪制不同的線性回歸模型

[英]Trying to graph different linear regression models with ggplot and equation labels

這是我正在使用的數據集的 dput： 所以在我在 R 中運行線性回歸之前，我會使用這樣的簡單代碼： 這會給我一個帶有這種方程標簽的圖表： 但是，我正在嘗試運行多元線性回歸和分層回歸，但是當我嘗試添加第三個變量時，我不完全確定如何 1) 將第三個變量 (Z) 繪制為回歸圖線和 2) 得到 ...

無法使用 ggplot2 和 ggpmisc 獲得兩位小數的 R2 值

[英]Can't get R2 values in two decimal using ggplot2 and ggpmisc

很抱歉，在這里尋求幫助時我不知道如何制作可重現的示例。 因此，我提供以下代碼和數據； <350 KB 這里（數據： https://easyupload.io/1r5xuo ），如果你可以看看。 我的問題是：我想要 R2 的兩個十進制值（如附圖所示），即使我使用了 digits=2，我也無法 ...

通過 R 和 P 值給 ggscatter 上色

[英]Color ggscatter by R and P values

我正在繪制一個包裝的 ggscatter，如下圖所示。 我想要的是根據 R 和 P 值進行不同的着色。 比如當P不顯着時，我要plot灰度； 當 P 顯着時，希望 plot 根據 R 值在連續刻度中着色。 問題是我不知道如何獲取這些值以在 ggscatter 中創建 if 語句。 任何人都可以幫助我 ...

stat_poly_eq 中的 Gamma(log)

[英]Gamma(log) in stat_poly_eq

我在讓 stat_poly_eq 在我的 plot 中打印正確的公式時遇到了一些麻煩。 我當前的 plot 繪制如下。 如您所見，我對 model 我的數據使用了 gamma(log) 分布。 我還在 glm function 中使用了相同的分析，它為我提供了兩個系數，即 glm 的 output ...

如何在“polynom::polynomial”object 中強制使用尾隨零？ （特別是從 ggpubr 修改 stat_lm 和 stat_regline_equation 的行為）

[英]How to force trailing zeroes in 'polynom::polynomial' object? (specifically to modify behavior of stat_lm and stat_regline_equation from ggpubr)

我正在嘗試修改stat_regline_equation如何在使用來自 R ggpubr的 ggscatter 制作的ggscatter上顯示回歸線方程。 具體來說，我想顯示一致的系數位數，即使某些舍入系數具有尾隨零，這些零通常被刪除。 這是一個例子： 圖 I 很好，圖 H 刪除了一個尾隨零，圖 ...

ggpmisc::stat_poly_eq 是否重新計算趨勢線數學以獲取標簽？

[英]Does ggpmisc::stat_poly_eq recompute the trend line math to get the labels?

library(ggplot2) library(dplyr) x <- 1:100 y <- (x + x^2 + x^3) + rnorm(length(x), mean = 0, sd = mean(x^3) / 4) my.data <- data.frame(x = x, ...

如何使用 ggpmisc::stat_poly_eq 將觀察數量添加到 plot 的 label（具有分組和分面）

[英]How to add number of observations to label of plot (with grouping and faceting) using ggpmisc::stat_poly_eq

x <- 1:100 y <- (x + x^2 + x^3) + rnorm(length(x), mean = 0, sd = mean(x^3) / 4) my.data <- data.frame(x = x, y = y, gr ...

有沒有辦法使用 ggpmisc::stat_poly_eq 將觀察次數添加到 plot label

[英]Is there a way to add number of observations to plot label using ggpmisc::stat_poly_eq

x <- 1:100 y <- (x + x^2 + x^3) + rnorm(length(x), mean = 0, sd = mean(x^3) / 4) my.data <- data.frame(x = x, y = y, gr ...

當一組沒有足夠的數據點時，ggpmisc::stat_poly_eq 崩潰

[英]ggpmisc::stat_poly_eq crashes when one group does not have enough data points

library(ggpmisc) data <- mpg table(data$class) data$class[mpg$class=="2seater"] <- c(rep("2seater", 1), rep("compact", 4)) formula <- y ~ x + ...

基於 P 值顯示回歸線

[英]Displaying regression lines based on P-value

我使用ggpmisc package 在圖中顯示線性回歸模型。 如果 p 值小於 0.2，我只希望在 plot 中顯示回歸線、p 值和 r2 值。 @Ricardo Semião e Castro 幫助我（謝謝）提供了一個很棒的代碼。 但是它有時只起作用。 它是否有效取決於滿足 P <0.2 ...

在 geom_smooth 和 stat_fit_tidy 中為 glm 公式添加偏移項

[英]Adding an offset term to a glm formula in geom_smooth and stat_fit_tidy

我有一個data.frame ，其中三個cluster中每兩個group的計數我正在擬合邏輯回歸（帶有logit link function的binomial glm ），並使用ggplot2的geom_bar和geom_smooth繪制它- 使用ggpmisc的stat_fit_tidy的值。 這 ...

LM 估計中 gggmisc 和 broom 包之間的差異

[英]Discrepancy between gggmisc and broom packages in LM estimates

我正在嘗試從許多線性回歸模型中提取斜率值。 我繪制了不同日期的丙酮排放量與水含量的關系。 我有這些圖表和模型 我嘗試使用以下代碼提取斜率值： 還有這段代碼： 然而，這兩個代碼給出的斜率值與我從圖中得到的不同。 關於為什么會這樣的任何想法？ 這是數據 我制作的圖表的代碼是： 任何想法為什么我沒有得到相 ...

使用 ggpmisc 在 facet 中正確定位 ggplot 插圖

[英]correct positioning of ggplot insets with ggpmisc in facet

如何在不改變插圖本身的寬度和高度的情況下使用ggpmisc靈活地 position inset ？ 對於tibble ，您需要創建一個帶有x的小標題， y表示您想要的 position。 在這里，我希望它們位於左下角，因此指定x = 0.0和y = 0 （ x ， y可以是0 - 1從這里的小插圖） ...