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使用矩陣變量制作“整潔”的 tibble 數據集

[英]Make "tidy" tibble dataset with matrix variable

我有一個每人一行格式的數據集,但我想作為矩陣變量合並到數據集中 - 基本上,如果不需要整潔的格式,我會使用模糊連接來合並來自一系列日期的數據,創建 nx 3 行。 相反,我真的想將它們合並為矩陣變量。 我嘗試使用模糊連接,然后使用嵌套 function,但我的合並數據集包含多個變量,因此需要顯式 s ...

rbind 組內嵌套的小標題

[英]rbind nested tibbles within groups

我有一個帶有小標題列表列的小標題(帶有兼容的列)。 我想在分組后重新綁定rbind 。 這是一個簡化的示例,我想在tpm列上進行分組: library(tidyverse) df_ex <- structure(list( tpm = c(3, 3, 5, 5), stran ...

R 將 2 個矩陣轉置為 tibbles 列表(對於嵌套 df)

[英]R transpose 2 matrices into a list of tibbles (for a nested df)

我有兩個矩陣,緯度和經度,都是 50 列 x 100 萬(例如)行。 我需要創建一個包含 100 萬個 tibbles 的列表,每個 2 列 - lon 和 lat - 和 50 行。 我當前的代碼是: 我知道這是非常低效的,但我無法理解如何使用purrr做到這一點。 我覺得map2可能是答案,但 ...

整個字符向量保存為 R 中的單個字符串

[英]Entire character vector saved as a single string in R

我有一些向量,我不小心將整個事物格式化為字符,現在我無法將其恢復為向量。 有沒有辦法在不進入正則表達式的情況下做到這一點? 例子 ...

如何將 Rdata 文件內容加載到小標題中

[英]how to load Rdata file contents into a tibble

我有許多RData文件,其中存儲了特定信息。 我現在想在嵌套的小標題中讀取存儲在這些文件中的數據以進行進一步分析。 但是,我不知道如何以最終的方式加載存儲在這些文件中的數據。 然后我想繼續我的分析,例如 問題在於 load 旨在將檢索到的對象存儲在環境中,並且不返回檢索到的對象列表或類 ...

對嵌套的 tibble 進行分組/匯總以追加列列表

[英]Group/summarize on nested tibble to append column lists

我有一個帶有列表列表列的小標題。 在下面的例子中,列表是每個碳水化合物齒輪組合的獨特模型。 現在說我想將獨特的模型匯總為每個齒輪的獨特模型。 我希望做類似下面的事情,但它似乎並不尊重這些團體。 我希望結果如下所示: ...

嵌套/分組的小標題:當 function 有幾個 arguments 時,使用 purrr:map 內部 mutate

[英]Nested/grouped tibbles: using purrr:map inside mutate when a function has several arguments

我想使用 mutate 將 function 應用於嵌套/分組數據集的每一組。 這個例子應該有助於解釋目標。 需要有關如何正確編碼的建議。 制作一個分組/嵌套的假數據集。 它具有以下結構: 接下來,我們制作 function 以將生存曲線擬合到該數據。 最后,我們將此 function 應用於分組 ...

如何將元素與嵌套向量列匹配?

[英]How to match elements with a nested vector colum?

我正在嘗試查看嵌套向量中的元素如何與 Order_ID 列中的 Order ID 匹配,但我不太確定如何將它們匹配在一起。 例如: 我想創建代碼以將訂單 ID 與嵌套向量中的單獨元素相匹配。 例如,我希望看到 我曾嘗試使用unlist()從嵌套向量中提取元素,但我仍然不確定如何將它們與訂單 ...


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