Python - Vertica 庫數據庫連接問題
[英]Python - Vertica Library database connection issue
from vertica_python import connect conn_info = {'host': 'xxx.xx.xxx.xx', 'port': 1521, 'user': 'username#', 'password': 'password#', 'database': ' Tr ...
如何使用 airflow 將 pandas dataframe 復制到 Vertica？
[英]how to copy pandas dataframe to vertica with airflow?
當我運行以下 function 時： 它有效，並且數據被寫入vertica db。 但是，當我在AirFlow dag 中從PythonOperator調用這個 function 時，數據不會寫入數據庫。 為什么？ 以及如何解決？ ...
如何在 vertica_python SQL 查詢中使用 df 列？
[英]How to use a df column in a vertica_python SQL query?
我有一個名稱設置為字典的數據框，如下所示： 我正在使用 Vertica。 我希望能夠將這些名稱傳遞到我的查詢中。 按照文檔中的說明連接我的 Vertica 連接后，我現在卡住了。 我的查詢是： 我在 df 中有來自該字典的值，因此理想情況下，返回將在 new_value 列中，如下所示： ...
如何將 Vertica 架構與 vertica_python 連接？
[英]How to connect Vertica schema with vertica_python?
我嘗試使用 2 個模式連接到 vertica DB：'public' 和 'my_schema' 我只能連接到 'public' 模式而不能連接到 'my_schema' 這就是我得到的： 如何將“my_schema”與 python 連接起來？ ...
當我從列表創建 dataframe 時沒有看到列表的所有值
[英]Not seeing all values of list when I create a dataframe from list
我正在使用VerticaPy - https://www.vertica.com/python/ 我使用kaggle的泰坦尼克號問題的train.csv和test.csv創建了兩個vDataFrame 。 vDataFrames已正確創建 然后我創建一個組合列表並從中創建一個pandas da ...
為什么我在調用 vDataFrame.count 時看到的是表格，而不僅僅是平均值
[英]Why do I see a table and not only avg value when I call vDataFrame.count
這是我為Jupyter編寫的代碼的VerticaPy代碼 - https://www.vertica.com/python/documentation_last/vdataframe/statistics.php 我為一個表創建了一個vDataFrame並想找到一個列的avg 我希望看到一個mean ...
如何刪除由 VerticaPy 創建的臨時表 - 錯誤表“v_temp_schema”.“train”已存在
[英]How to delete temp table created by VerticaPy - error the table "v_temp_schema"."train" already exists
我想使用VerticaPy讀取csv文件 - https://www.vertica.com/python/documentation_last/utilities/read_csv/ 我在筆記本電腦上使用Docker圖像運行Vertica 。 Jupyter代碼是 代碼第一次運行正常，但再次運行 ...
在python循環內迭代SQL查詢並在每個循環中更改SQL查詢中日期函數的值
[英]Iterating SQL query inside python loop and changing the value of date function in SQL query with every loop
我有一個 SQL 查詢，我想使用 python for 循環進行迭代。 有沒有一種方法可以在 sql 查詢中定義一個變量並使用每個 python 循環更新它的值？ date1 = datetime.date(2017, 1, 1) date2 = datetime.date(2017, 12, 3 ...