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在稀疏矩阵中添加多个行/列

[英]add multiple rows/columns in a sparse matrix scipy

原文 2014-03-12 23:41:01 7 1 python/ numpy/ matrix/ scipy

我有一个稀疏矩阵，我需要在其中添加多行（以块为单位），比如说1:30，然后是45:50，等等。最有效的方法是什么？

1 个解决方案

wouldn't sum do the job? 不能sum完成这项工作吗？ try: 尝试：

a = np.array([[1,1],
              [2,2],
              [3,3]])
>>> a[1:3]
array([[2, 2],
       [3, 3]])

>>> sum(a[1:3])
10

Edit: if you are looking to sum 'vertically' 编辑：如果您希望“垂直”求和

>>> sum( a, axis=0 )
array([6, 6])

将大型scipy稀疏矩阵的多个行和列设置为0s - Set multiple rows and columns of large scipy sparse matrix to 0s

在行和列中切片scipy.sparse.lil_matrix - Slicing a scipy.sparse.lil_matrix in rows and columns

在 scipy 稀疏矩阵中选择行 - Selecting rows in scipy sparse matrix

将稀疏稀疏矩阵的几行采样到另一行 - Sampling few rows of a scipy sparse matrix into another

从 Scipy 稀疏矩阵中获取唯一行 - Get unique rows from a Scipy sparse matrix

Scipy稀疏矩阵：列的布尔组合 - Scipy sparse matrix: boolean combinations of columns

Scipy：稀疏矩阵条件删除列 - Scipy: sparse matrix conditional removal of columns

稀疏矩阵中行的L2归一化 - L2 normalization of rows in scipy sparse matrix

对csr格式的scipy稀疏矩阵中行的操作 - Operations on rows in scipy sparse matrix of csr format

连接 scipy 中稀疏矩阵的特定行 - Concatenating specific rows from a sparse matrix in scipy

暂无

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