我正在尝试将 function 与 python 集成。它有一个奇点，使用 scipy.integrate 我无法获得令人满意的结果（我也得到了 IntegrationWarning）。 到目前为止，这是我的代码。 这是我第一次处理这样的功能，我有点迷茫。 谁能帮我？ ...
我有一个简单的问题。 我想用 dataframe 获得线性值。（如 Matlab simulink 中的 ND Lookuptable） 有人让我知道，如果有 function 或库，或者我该怎么做，或者一些更好的方法。 如果可能的话，我只想使用 Numpy、Pandas 或 Scipy 使用一些数 ...
我有一个数据集，从其中我可以获得指数 function f( x f(x) = a*np.exp(-b*(xc)) ，在 Python 中定义如下： a , b , c在这种情况下都是已知的。 然而，在代数解之后，我需要将这个 function 划分为三个不同的成员，我需要获得这个 functi ...
我试图使用 solve_ivp function 在 Python 中计算姿态运动学方程的 ODE，但问题是其中一个参数 angular 速度欧米茄发生了变化，我想考虑到这一点。 我以前从另一个 ODE 计算过 omega，现在我想使用我得到的结果作为另一个 ODE 的输入。 这就是我所做的： 在这 ...
我正在尝试制作一个 function 的表面 plot，如下所示： 重点是根据x_2的值，x_3=1 for x_2>=0 and x_4=1 for x_2<0 (else:0)。 当我尝试制作表面 plot 时，我很困惑如何制作网格，因为除了 x_1 和 x_2 之外还有 2 个变量 ...
我正在努力通过学习如何真正使用数据科学工具和自动化 excel 来为我的职业做正确的事情。 有一个非常基本的电阻电路，称为 Pi 衰减器。 在特定组件上，两个端子在设计上被短接在一起。 因为这两个元素很常见（端子 3 短接 R1 和 R2 - 请参阅电子表格屏幕截图），不可能只用仪表测量它们并获得元 ...
我试图通过一些数据点来拟合样条曲线，如果我在相同的条件和数据下使用splprep或splrep ，我会得到不同的样条曲线。 splrep结果更易于使用，但splprep返回的结果我认为更适合我的数据。 我不知道为什么。 我也尝试使用make_interp_spline ，但结果与splrep相同。 ...
我正在尝试使用 SciPy 中的 curve_fit function 来拟合曲线。通过更改 model 的初始值，拟合质量正在发生变化，但我无法通过我的数据找到最佳拟合。 这是我的身材 我的问题是如何改进这种拟合以及选择 model 初始值的最佳方法是什么。我附上了我想要拟合指数曲线的原始数据。 ...
假设我有一个仿射空间，正如一些等式的合取所说： 我在 python 中表示为： 我想找到这个仿射集的基础。 python有这样的图书馆吗？ 一点点数学： 让仿射空间由矩阵方程 Ax = b 给出。 设 k 个向量 {x_1, x_2, .. x_k } 是 A 的零空间的基础，即 Ax = 0 ...
我正在尝试录制音频输入 stream 并将该数据导出到 .wav 文件。 为了达到这样的结果，我使用了 sounddevice 库以及 scipy.io.wavfile 模块。 我很难理解如何做到这一点； 如果您能给我任何建议，我将不胜感激。 很可能我上面的 function 是完全错误的，我遗漏了 ...
我正在尝试使用 Scipi.misc 的导数 function 找到泰勒级数的系数，但我在 scypy 库中不断收到错误消息。 我的代码： 错误消息： 谁知道怎么修它？？ ...
我认为给定一组点，3D Delaunay.network 将是唯一的。 但是移动所有点（不改变相对距离）会得到不同的结果。 我比较了结果和连接矩阵，它们是不同的。 案例 0。没有翻译。 连接矩阵。 图片。 在此处输入图像描述情况 1. 在 y 方向平移 5 个单位。 连接矩阵。 图片。 在此处输入图 ...
赏金将在 16 小时后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 pro正在寻找这个问题的更详细的答案： 因为这在研究领域广泛适用。 我希望专家们能提出更好的解决这个问题的方法。谢谢。 我可以使用下面的代码像 plot 那样使用阶梯 plot ###################### ...
我正在尝试使用 scipy 的曲线拟合 function 找到 function 到 model 我的曲线数据集，这让我得到一条线并吐出错误消息“OptimizeWarning：无法估计参数的协方差” 这是我的数据：import numpy as np import matplotlib.pypl ...
我有离散的 x 和 y 轴数据作为 我需要 plot 如下图所示。 最后我想提取连续的红线值。 我尝试使用下面的代码，但没有给出预期的结果。希望专家可以帮助我。 ...
wasserstein_distance function要求输入数据是“在（经验）分布中观察到的值”。 我的数据 arrays 介于 -4 和 8 之间： 如何创建x和y的经验分布？ 我试过了 x_ecdf和y_ecdf会是 function 的有效输入吗？ ...
我在我的一些开发（RTL-SDR 应用程序）中使用诗歌依赖管理器。 但是，当我尝试将 scipy 添加到环境中时（在 Windows 11 Powershell 中调用poetry add scipy ），我得到以下 output： 但是，使用py -V ，我验证我的 python 版本是 3.11 ...
我正在尝试使用 pythons scipy.optimize.minimize 在 function 中查找 x 的值，其中 function 变为 0。但是，尽管 function 的最终结果是单个值，但 function 确实包含矩阵运算，它给我一个错误： 下面我给出了一个示例 functio ...
我需要将输入值 (x) 最小化，直到输出值 (y) 完全符合所需值或者它是小数点。 我知道我可以使用 scipy.optimisation.minimize function 但我无法正确设置它。optimize_fun_test(100) 这是我写的 function，它针对特定值（在本例中为价 ...