我正在尝试使用 scipy 的曲线拟合 function 找到 function 到 model 我的曲线数据集，这让我得到一条线并吐出错误消息“OptimizeWarning：无法估计参数的协方差” 这是我的数据：import numpy as np import matplotlib.pypl ...

我有这个数据： 数据看起来像这样，拟合是手动调整的： 我想适应这个自定义日志 function： 我尝试了两种方法： 和 但两者都会导致相同的错误： ValueError: The model function generated NaN values and the fit aborted. P ...

如果你们中的任何一个可以提供帮助，我将不胜感激。 我正在努力使用多处理来加速保存为相对较大的 hdf5 文件 (4.3 GB) 的数据集的高斯拟合（使用 lmfit）。 请看下面的代码： 如果我在没有多处理的情况下运行，它可以工作，但它太慢了。 但是，当我尝试使用多处理 package（下面的代码） ...

我想问一些关于 lmfit 准确性的问题（并可能通过获得答案获得更好的拟合结果）。 所有实验光谱都受到采样的限制，即 x 轴方向上两点之间的距离。 我注意到（到目前为止）有两个 lmfit 试图克服此限制的实例，这给我带来了问题： 当峰的 FWHM 趋于零时。 我假设如果任意两个相邻点相隔 0.0 ...

我有一个普遍的问题，我不知道如何导航库模块以获得我想要的结果。 这是我的意思的一个例子：假设我使用 lmfit 库来拟合 function： 现在，如果我想具体 select 最佳拟合结果的标准误差之一，我会做这样的事情： 我知道这是正确的，因为我已经尝试过并且它有效，但我不知道如何通过阅读原始库代 ...

我正在尝试使用 Voigt 配置文件（Python 中的 lmfit）拟合一些 RIXS 数据，并且我已按以下方式定义了 Voigt 配置文件： 我在 Python 中使用了这个定义而不是流行的 Voigt 配置文件定义： 因为它让我更清楚地了解峰的强度等。 现在，我有几个具有 9-10 个峰的光谱 ...

我正在尝试使用 lmfit.minimize 拟合复数电导率 model（drude-smith-anderson 模型）。 在该拟合中，我希望对参数 c 和 c1 进行约束，以便 0<c<1、-1<c1<0 和 0<1+c1-c<1。 所以，我正在使用以下代码： ...

我想使用 lmfit 安装 model。 model 有 2 个参数 c 和 c1。 对于这些参数，我有 3 个约束条件 (0<=c<=1) (-1<=c1<=0) 和 (1+c1-c>0)。 如何将这些约束合并到我的 model 中？ 我正在尝试以下方法： 在此，遵 ...

我正在使用 python package lmfit将我的数据集与这个 model 相匹配： 拟合报告如下所示： 我想知道是否可以用两个变量提取gauss_center及其误差，而不是直接复制和粘贴这些结果。 谢谢！ ...

我在 pandas dataframe 中有 2 列和 31 行。我想要 plot 这个 x，y 数据并将它们拟合到具有 4 个参数的复杂 function。 function 看起来像这样。 function 必须为 0 我有兴趣拟合参数 N,p0,Vp 我尝试使用 Lmfit 并将我的 fu ...

我有一组湖泊的营养预算数据集。 值是从文献中汇编的，我已经在线提供了数据。import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.formula.api as smf from lmfit import Model data_url = ...

我正在尝试使用lmfit实现掩码数组拟合。 之前我使用以下代码片段使用curve_fit 。 由于行长，我省略了def spec 。 本质上，定义def spec是 function，它执行 50 次模板插值。 观测数据和模板都具有文件结构x=wavelength , y=flux从x=500到x ...

我使用独立安装程序下载了 spyder，此后一直使用 miniconda 安装尚未预装的软件包（例如 astropy、matplotlib 等）。 我一直这样做的方法是在 anaconda 提示符中使用以下代码块，然后将 Spyder 中的默认环境更改为我设置的环境 但是，当我尝试以类似方式安装lm ...

我收到以下错误： <lambdifygenerated-1>:2: VisibleDeprecationWarning: 从不规则的嵌套序列创建一个 ndarray（这是一个列表或元组的列表或元组或具有不同长度或形状的 ndarray）已被弃用。 如果您打算这样做，则必须在创建 nda ...

我正在尝试使用 lmfit 库以及 scipy.optimize 库将我的数据拟合到 model 中。 对于这两个库，我使用最小化 function 并使用 Powell 方法。 但是，我对他们俩的适应度略有不同。 谁能解释为什么存在这种不一致？ ...

假设我有一个带有底层高斯和一些噪音的信号。 装修当然没问题： 现在说出于某种任意原因我的信号被切断了。 我的高斯形信号的某些部分丢失（一些饱和效应）。 现在用相同的程序拟合会导致错误的拟合。 这是有道理的，因为考虑了饱和值。 我如何避免这种情况的想法是用None替换饱和度值，然后使用nan_p ...

symbolic model function passing Hi, I stuck in my fitting due to my symbolic function, Please kindly let me know how this issue could be solved here ...

我正在尝试使用 LMFIT 来拟合 y ~ a (x-x0)^b + d 形式的幂律 model。 我使用了排除参数 x0 的内置模型： 数据数据 Plot ： 这会引发错误，因为我的数据从大约 x = 57000 开始。我最初将所有 x 值的 x 轴偏移 x-57923.24，这让我很合适。 我想 ...

我想将曲线拟合到如下所示的 ODE - dA/dt = k1*profit + k2 我有观察到的变量A和profit的时间序列，我想在 python 中使用曲线拟合技术获得k1和k2的最佳值。 我可以为此编写下面的代码，但是解决方案不太合适，或者我的方法可能是错误的。 20 年期间的利润 ...

我很难找到拟合优度，据我所知，减少的 R^2 代表拟合优度，它必须在 1 左右。但就我而言，它是 0.033。 我有3个问题： 1-我的模型在拟合模型中考虑数据的实验不确定性是否正确？ 2-如何将减少的 R^2 缩放到 1 左右？ 正如我所读到的，我必须找到更好的缩放比例，但如果我正在处理 ...