使用此示例数据框： 看起来像这样： 我用这个 dataframe： 我创建了这个条形图： 然而，我的完整数据集实际上更大，形状也不同，就像长版本一样。 这是长版本的示例： 我尝试使用： 尝试使用长格式的数据创建与上面相同的 plot。 我收到此错误消息： 由于这个 dataframe 的长格式，我 ...
我正在尝试使用 seaborn plot 一些不对称错误栏。我不明白为什么我会收到ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,1) (2,3) 这是我的代码： 如果我注释掉 yerr=err，代码运行正常。 ...
我使用 seaborn 创建了一个sns.catplot 。我的目标是获得带有误差线的条形图。 我按照错误栏的这个答案找到了我的 plot。但是，我现在发现我的错误栏，使用相同的ax.errorbar function 不再与我的栏 plot 对齐。 对于为什么对我的数据框进行排序会导致此问题的任 ...
尝试在条形图上添加误差条。 此代码仅绘制条形图，但条形图上未显示间隔。 ...
我正在研究不同的变量。 我想要 plot 带有标准错误的结果。 我使用过滤器 function，因为根据我想要分析的内容，我只对绘制矿物感兴趣，或者只对绘制一种材料等感兴趣。 我提到这一点是因为它对错误栏很重要。 使用 seaborn 不可能 plot 误差条（我使用原始数据并在 seaborn ...
我必须用errorbars Tukey sig做一个 ggplot barplot 。 用不同肥料浓度种植的植物的字母。 数据应该在差异之后分组。 浓度和信号。 应自动添加字母。 我已经有一个代码来解决同样的问题，但 Boxplot - 它工作得很好。 我用条形图尝试了几个教程，但我总是遇到问题； ...
我想问一些关于 lmfit 准确性的问题（并可能通过获得答案获得更好的拟合结果）。 所有实验光谱都受到采样的限制，即 x 轴方向上两点之间的距离。 我注意到（到目前为止）有两个 lmfit 试图克服此限制的实例，这给我带来了问题： 当峰的 FWHM 趋于零时。 我假设如果任意两个相邻点相隔 0.0 ...
我试图理解点图 function（链接到点图文档）到 plot 错误栏。 将“errorbar”参数设置为“sd”应该是 plot 标准差和平均值。 但是手动计算标准偏差会产生不同的值。 我使用了文档中提供的示例： 我希望两个打印值相同，因为data[1] - data[0]和sd应该等于类别“T ...
我想在 ggplot 中画一个点 plot，我用geom_point function 来做。 为了给点上色，我使用色阶将它们填充为红色或蓝色。 但是，现在我将错误栏添加到我的点 plot 和geom_errorbar function，似乎我不能给出我在 geom_points 中使用的 col ...
误差线在我的堆积条形图中重叠。 有没有办法更改错误栏的 x position 但将主栏保持在相同的 position？ ...
我可以找到将错误栏添加到闪避条形图的示例（例如此处）。 但是，是否可以同时表示堆叠的条形图，每个条形图顶部的单个误差条显示整体误差？ 比如像下面这个中间的plot？ 我将如何添加红色错误栏？ 我的基本 ggplot2 代码在这里： 我的数据如下： 每当我尝试使用聚合的 dataframe 来提供给 ...
我正在尝试 plot x vs y 数据，并尝试使用颜色条查看 x 和 y 相对于 z 的变化。 我需要错误栏具有与数据点相同的颜色。 ...
我正在尝试使用 Voigt 配置文件（Python 中的 lmfit）拟合一些 RIXS 数据，并且我已按以下方式定义了 Voigt 配置文件： 我在 Python 中使用了这个定义而不是流行的 Voigt 配置文件定义： 因为它让我更清楚地了解峰的强度等。 现在，我有几个具有 9-10 个峰的光谱 ...
我几乎可以肯定我把这个复杂化了，但我没有太多使用 ggplot2 的经验所以欢迎任何建议！ 我有一个大型数据集，其中包含男性和女性对 4 个变量的三种刺激类型的反应。 我使用聚合来计算性别对每个变量的每个刺激的反应的均值和标准差。 示例如下所示。 我想一次绘制男性和女性对单个变量的每个刺激的反应，并 ...
我有一个分组条形图，我只想更改误差条下限的标记。 这是我目前拥有的一个例子。 添加 到 ax.errorbar()，更改错误栏的值范围，这不是我想要的。 我想要下图这样的东西。 ...
我有一个数据集 我想用 z 的颜色条绘制 (x,y,x_err,y_err)（想看 x 和 y 相对于 z 的变化）。 我无法在 plt.scatter() 中绘制错误，也无法在 plt.errorbar() 中绘制颜色条。 需要帮助。 ...
如何仅在橙色条上添加具有特定最小值和最大值的误差条。 这是我的代码 我想要在第一个橙色条上限制为 [3.7 e-7, 3.7 e-5] 的误差条，在第二个橙色条上限制为 [8.0 e-7, 1.1 e-5]。 我附上了一张我想要它看起来像的照片（见下文）。 我试过： 并修改： 但是限制看起来不对。 ...
绘图时不显示错误栏。 这是我的原始代码： 这是我的代码： 这是我用代码得到的图： 但是错误栏没有出现。 这是我预期的效果： 欢迎任何建议！ 谢谢提前！ ...
我尝试将条形图和误差线移动到刻度线的中心。 使用 ax.axes.patches，将 bar 移动 bar.set_x(current_pos+(current_width))，并将误差条移动 ax.axes.lines[0].set_xdata(current_pos+(current_width ...
我有一个 dataframe （“平均值”）和一个包含多个数据帧（“diff_to_mean”）的字典。 我想 plot “均值”，索引列作为 x 轴，“参数”作为相应的 y 值。 从 diff_to_mean 字典中，我想创建误差条，其误差范围取自每个索引 position。 例如：y 值“-6. ...