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如何减少柱上刻度标签的数量 plot - How to reduce the number of tick labels on a bar plot

以下条形图在 x 轴上过于混乱。 有什么方法可以增加我的滴答声吗? 它不是显示 18-55 之间的每个刻度,而是增加 3 或 5(或更多)以便看起来更好? 我注意到当我运行 plot 行时,它自动递增 10.** 这导致下图: 最初我以为我可以解决这个问题 然而,它会导致这个 output: 我如 ...

如何使用 d3.js 在条形图中添加升序-降序排序按钮? - How to add ascending - descending sort buttons in a bar chart using d3.js?

我想弄清楚如何在条形图中添加交互功能。 现在我对使用按钮进行升序和降序排序的单击操作的程序功能感到困惑。 这是我的代码: 我尝试了不同的例子。 此刻,我只是理解它是关于配置一个function,然后通过'on'将功能与按钮联系起来。 ...

带有字典数据框的时间序列条形图 - Matplotlib - Time series bar chart with dictionary dataframes - Matplotlib

我正在尝试创建一个时间序列图表,其中我有嵌套的数据框。 最初我的数据格式是: 示例数据: 我想要一个时间序列图表,显示与 PartId 对应的每个事件之间的时间。 所以事件栏应该占据整个轴直到下一个事件发生。 我尝试根据 PartId 对数据进行分组: 但我不确定如何在 matplotlib 中 ...

向 plot 添加更多条 - Adding more bars to plot

我有一个 excel 文件,如下所示: 我想将 plot 与部门相邻的宿舍作为 label,将实际和预算作为分组条,而我希望最终得到的 plot 看起来像这样: 到目前为止,这是我的代码: 这给了我第一季度想要的 plot,看起来像这样: 我 go 如何将我的 plot 扩展到每个季度? ...

从分组条形图中删除 NA 类别 - Removing NA category from grouped bar charts

我目前正在处理包含 250 列的调查数据。 我的数据样本如下所示: 我创建了一个 function 来遍历所有 250 列并创建分组条形图,其中 x 轴显示扇区,y 轴显示答案的百分比分布,填充是数据的基础列。 您可以在下面看到 function 的代码: 从下图中可以看出,由于我使用数据列作为填充 ...

使用 geom_col 对条形图中的行重新排序 - Reordering rows in a bar chart using geom_col

我有以下简单代码,用于在 ggplot2 中使用 geom_col 命令生成条形图: 我的数据是一个简单的 dataframe,有两个变量Countries和Participations ,其中每个国家对应一个数字。 我得到的结果根据国家/地区的字母顺序对行进行排序。 我如何修改它以根据每个国家/地 ...

将观察总数添加到条形图 - Adding total count of observations to barplot

我目前正在处理包含 250 列的调查数据。 我的数据样本如下所示: 为了遍历所有列并创建显示答案分布的条形图列表,我使用了以下代码: 现在我想将观察总数添加到每个条形图。 总计数可以显示在图例或内部图表或标题中。 我尝试添加以下代码行: geom_text(stat = "count",aes(la ...

在 python 的 plot 的 pandas 的 dataframe 中切换一个给定条的颜色 - switch color of one given bar in a bar plot of a pandas dataframe in python

我有给定 dataframe 的以下 barh plot: df plot 的图像我想切换到自定义颜色,即“#af12be22”,对应于 df.loc[0,"a"] 的条,即最短的绿色条。 理想情况下,我希望有一种简单的方法来控制每个单元格的 colors,比如将 dataframe 作为 .pl ...

按组排序 Ggplot 条 - Order Ggplot bars by group

大家好我希望一切都好。 我正在尝试按组订购我的 ggplot 条形图,但它不起作用。 我已经尝试了下面帖子中描述的几种方法,但我仍然看不到订购的金条。 Ggplot 按 Sample 顺序而不是 Cell.Type 顺序排序。 你能帮忙吗? 我的 df: 我在这篇文章中尝试了建议: ggplo ...

更改 seaborn 的因子图以包含点 - change the factorplot of seaborn to include dots

我有一个 pandas dataframe 看起来像这样: 为了绘制它,我写道: 结果如下所示: 我想升级它,让它看起来像这个答案中的那个(所以它有每个主题的点(即 Subject1,Subject2,...)) 另外,我想控制颜色。 我无法使用该答案中的代码。 我应该如何在 factorplot ...


 
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