我正在尝试使用 Voigt 配置文件（Python 中的 lmfit）拟合一些 RIXS 数据，并且我已按以下方式定义了 Voigt 配置文件： 我在 Python 中使用了这个定义而不是流行的 Voigt 配置文件定义： 因为它让我更清楚地了解峰的强度等。 现在，我有几个具有 9-10 个峰的光谱 ...
我需要我的代码通过更改 w1 和 w2 来最小化 func(w1,w2,x,f1,f2) 然后给我 w1 和 w2 值。 w1 + w2 应该等于 1。 ...
问题：至少可以说，opencv.org 上cv::LMSolver的文档非常薄。 在互联网上找到一些有用的例子也是不可能的。 方法：所以，我确实写了一些简单的代码： 问题： LMSolver::Callback::compute()的返回值向调用者报告什么？ 目前，它在 (-9e-07,4e-5) ...
整个问题在这里： https : //github.com/joschwrzr/linDiffModel 我正在尝试使用 R 中minpack.lm中的nls.lm()将一组线性微分方程拟合到一组测量数据中。我将这篇博文作为草稿。 但在这种情况下，只测量了一个系统储层：C 但是，当使用nls.l ...
我想学习如何与工作nls.lm在R库minpack.lm使用Rosenbrock函数，看是否算法收敛到全局最小值在f（X，Y）=（1,1）。 无论有没有解析雅可比行列式，我都是这样做的。 在这两种情况下，我都会收到一条警告，告诉我算法已决定将调用nls.lm指定的最大迭代次数恢复为 1024： ...
我正在使用 Eigen 的 Levenberg-Marquardt 实现，想知道如何为应该优化的参数设置一些界限。 当我将一些 GNU octave 程序迁移到 Eigen 时，我预计可能会有一些边界可以很容易地作为模块的参数提供。 我实现的布局与本示例中的几乎相同。 我没有提供 df() 实现，而 ...
我正在尝试使用 tfg.math.optimizer.levenberg_marquardt.minimize 来使用 Levenberg 优化器。 我正在按照https://www.tensorflow.org/graphics/install的安装说明使用：pip install --upgra ...
我已经使用scipy.optimize.leastsq实现了 3D 高斯拟合，现在我想调整 arguments ftol和xtol以优化性能。 但是，我不了解这两个参数的“单位”以便做出正确的选择。 是否可以从结果中计算出这两个参数？ 这将使我了解如何选择它们。 我的数据是 np.uint8 的 ...
我想使用 package nlsLM中的 function minpack.lm执行非线性最小二乘估计。 我想对估计施加上限和下限，以强制算法在特定支持下找到解决方案。 这些方面的东西： 我的问题是： 是否可以对 nlsLM 应用惩罚nlsLM ，以避免算法返回角点解决方案？ 例如，在我的示例中， ...
我想在 Observable 笔记本中重现此 npm 库中的示例。 我在一个单元格和一个块中运行以下命令： 我收到错误消息TypeError: isArray is not a function ，我怀疑这是 function未能从库的依赖项中导入。 我正在按照 本指南导入库。 ...
几周前，我开始在 Matlab 中从头开始编写 Levenberg-Marquardt 算法。 我对数据的多项式拟合很感兴趣，但我无法达到我想要的准确度。 在我尝试了其他多项式之后，我使用了五阶多项式，这似乎是最好的选择。 无论我尝试实施何种改进，该算法始终收敛到相同的 function 最小化。 ...
我正在尝试为我的 leastsq 模型和方程绘制数据，因为我不断收到形状错误。 我只是想猜测适合数据的参数，但如果看不到图表，我就无法做到这一点。 这是我到目前为止所拥有的： ...
对于浅层神经网络，LM 算法做得非常好。 然而，只有 MatLab 和 pyrenn（Python 包）似乎有一个健壮的实现。 这两种实现的一个问题是它们没有 GPU 支持。 我也尝试过 neupy（一个 python 包），但是当你尝试训练更长的 epoch 或大数据集时，它并不健壮并且失败。 ...
有谁知道神经网络训练中的反向传播和 Levenberg-Marquardt 之间的区别？ 有时我看到 LM 被认为是一种 BP 算法，有时我看到相反。 您的帮助将不胜感激。 谢谢你。 ...
给定如下所示的优化问题（1），其中为i=0,...,6889给出了p_i ， p'_i和w_ji ，我想使用Levenberg-Marquardt方法为R_j和v_j找到最优解scipy.optimize.root （我愿意接受其他建议）。 但是，我不知道如何设置需要传递给root的可调 ...
我收到了一些旧代码，它使用函数fmincon和算法LevenbergMarquardt来优化我的参数。 但是，此算法不再提供此算法。 由于我是Matlab的新手，我不确定最好的选择是什么。 我试图简单地将功能更改为与LevenbergMarquardt兼容的功能，但这似乎不起作用。 ...
我想检查 Levenberg Marquardt 优化是否已在 TensorFlow 中实现。我过去通常使用 Adam 优化器，但我读到 Levenberg Marquardt 优化对于非线性数据集效果更好。 有人知道这在 Tensorflow 中是否可用吗？ ...
我想用表格最小化成本函数， 使用带有scipy.optimize.least_squares函数的Levenberg-Marquart方法。 但是我看不到如何根据残差来表述它，因此我可以使用这种方法。 否则，我将收到错误消息“当残差数小于变量数时，方法'lm'不起作用。” ...
我试图了解OpenCv摄像机校准中的Levenberg-Marquardt算法实现。 在W.Burger的论文中-> 这里 我在第24页中看到了此矩阵。 那么这个矩阵的每个单元格在理论上意味着什么呢？ 以及如何在openCv代码中实现。 ...
我试图将Levenberg-Marquardt算法实现为Keras优化器，如此处所述，但我有几个问题，最大的一个就是这个错误 快速搜索之后，我发现这与tensorflow如何运行带有图形的程序有关，我不详细了解。我发现这个答案对于SO有用，但它关于损失函数，而不是优化器。 所以说到 ...