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如何训练深度强化学习网络? - How to train a Deep Reinforcement Learning Network?

这是一个概念性的问题。 我来自计算机视觉背景,其中 Object 检测 DNN 使用预定义的数据集(例如 COCO、NYU-D 等)进行训练,然后 DNN 能够根据训练预测输入图像的结果。 但是,在深度强化学习的情况下,我无法找到可以训练深度 RL.networks 的数据集。 相反,我找到了谈论 ...

提取XML数据反向XSLT? - Extracting XML data reverse XSLT?

我有一些 XML 数据驻留在 XML 文件中,我正试图将其放入数据表中。 我试过将它放入数据集中。 我试过把它放在 XML 个节点中。 但是,这一切似乎都是随机的,到处都是,而且不起作用。 我试图在下面包含数据的摘要版本。 我怎样才能将它提取到清晰的表格、行和列中? 另外,我不确定这是否有帮助,但 ...

使用 Python 截断并重新编号对应于特定 ID/组的列 - Truncate and re-number a column that corresponds to a specific id/group by using Python

我在 Python 中给出了这样的数据集: 上面的 dataframe 看起来是这样的: 在这里,对于每个“id”,我希望截断重复“runs”的列,并使该 id 中的编号连续。 例如, 对于 id=1,截断 6 处的“运行”并从 1 开始重新编号数据集。 对于 id=2,截断 3 处的“运行”并从 ...

修改Python中的一列,使编号连续 - Modify a column in Python such that the numbering is continuous

我有一个这样给出的数据集: 数据集看起来是这样的: 这里,在“Run_time”列中,编号从不同的索引值开始。 我希望确保“运行时间”列仅从 1 开始。 数据集需要如下所示: 有人可以告诉我如何修改 Python 中的这一列,以便编号是连续的吗? ...

我可以使用 tf.keras.utils.image_dataset_from_directory 的 output 来训练自动编码器吗? - Can I use the output of tf.keras.utils.image_dataset_from_directory to train an autoencoder?

简而言之,我希望能够使用从本地图像目录创建的 keras 数据集来训练自动编码器。 澄清一下,这是一个 model,它近似于图像的身份 function:理想情况下,output 与输入完全相等。 数据集太大,无法放入 memory,因此使用 np.concatenate 将数据集转换为 nump ...

如何在 google collab 上加载数据集,以便在我打开笔记本时它们仍然存在? - How to load datasets on google collab such that they remain whenever I open my notebook?

Google collab 始终显示文件将在运行时结束时卸载。 为什么? 我不得不在 class 中展示一个协作笔记本,当我打开页面时,一切都消失了。 这是一个很大的数据集,所以需要几分钟才能再次加载它。 ...

如何拆分已注册的 COCO 数据集以训练和验证 Detectron2? - How can I split registered COCO dataset to train and validation for Detectron2?

我正在尝试使用 Detectron2 训练实例分段 model,但我不确定如何在 20% 的可用数据上验证每一定次数的迭代。 我有多个使用register_coco_instances()注册的 COCO 数据集,但我想将它们分成训练和验证数据集。 例如,我有(dataset_1, dataset ...

如何从 web 个你想训练但没有图像的类中收集图像 - How to gather images from the web of classes you want to train but don't have images of

有人问我要提供一种解决方案来对相机陷阱拍摄的野生动物图像进行分类。 我发现了一些针对各种动物进行训练的模型,但是其中有很多物种没有经过模型训练来进行分类。 我想知道收集该物种图像的最佳方法是什么,以便训练 model 而无需自己手动捕捉图像。 当你搜索你想要分类的物种时,google 呈现的图像看起 ...

如何在 tensorflow 中的普通本地机器上加载 nsynth 数据集? - How can I load the nsynth dataset on a normal local machine in tensorflow?

赏金将在 23 小时后到期。 此问题的答案有资格获得+50声望赏金。 GBDev想提请更多人关注这个问题。 我一直在尝试加载 NSynth 数据集,以便在我的本地计算机上使用 tensorflow。 Google Collab 非常强大,但据我所知并不能真正用于编写完整的 python 应用程 ...

使用 BeautifulSoup 获取 h2 标签下方的全文 - Get full text below h2 tag with BeautifulSoup

我正在尝试获取数据集的不同角色的描述和能力。 我遇到的问题是 h2 标签中似乎有一个 span 标签,在某些情况下,de p 标签之前有一个数字。 这是我面临的格式: 我需要获取这些段落中的文本。 我尝试过类似的方法,但显然行不通。 ...

除一个以外的所有其他集合的维恩图符号 - Venn diagram notation for all other sets except one

我试图找到一个可以说明仅在一个集合中的数据的维恩图符号。 如果我可以从所有其他集合中得到 select 数据,而不知道有多少,那么我可以找到它们的交集,仅在目标集合中得到 select 数据。 我当前的解决方案看起来像这样,但它假设存在集合 B 和 C。 最终的图表看起来像这样: ...

我正在尝试过滤 excel 数据集以仅显示 pandas 中本周的数据 - I am trying to filter an excel data set to just show the data for the current week in pandas

目前这是我的数据集的样子 我想过滤此数据以仅显示本周到期的下一个里程碑日期。 我也希望格式不包括时间。 今天的日期是 20/01/2023。 我只想要 16-20 日的数据,目前认为也许我应该过滤索引最多 5,但是我真的不确定。 我试过用 for 循环返回列表“days”,其中包含从当天开始的星期几 ...

如何找到 ID 以下载 ImageNet 子集? - How do I find ID to download ImageNet Subset?

我是 ImageNet 的新手,想下载其中一个子集/同义词集的全尺寸图像,但是我发现很难真正找到可用的子集以及在哪里可以找到 ID 代码以便我可以下载它。 以前的所有答案(仅 7 个月前)都包含现在全部无效的链接。 有些人似乎暗示有某种算法可以构成一个 ID,因为它链接到 wor.net? 本质上 ...

如何平均数据集中的唯一行? - How to average uniques rows in a dataset?

我有一个大数据集。 数据集中两列内有 25,500 行。 第一列是物种名称,第二列是海拔高度(米)。 它是数据集的一部分 . . 如您所见,每个物种通常都有多个海拔高度。 所以物种名称在几行中重复出现。 我想为每个物种(独特的物种名称)计算平均海拔高度,并得到如下所示的 output 我应该怎么 ...

来自不同环境的存储过程结果作为数据集发送到我的开发机器 - Stored procedure results from a different environment to my development machine as a dataset

我在下面有这个实用方法,它接受一个 DataSet 并返回一个XmlDocument的实例。 我试图在不同的环境中执行一个复杂的存储过程,它返回几个 data.tables。 我想以某种方式将该 DataSet 提供给下面的此方法,以将其转换为XmlDocument以供进一步分析。 原因是,我的开发 ...

Excel 获取一组已排序 ID 的按月日期差异 - Excel get the difference in date by month for a sorted group of ids

使用下面的示例,我可以按 Id 对列表进行排序以对它们进行分组,但是我很难编写一个公式来计算每组 Id 的日期差异 我试过的公式 但它似乎并没有工作现在让我得到第一组 Id 正确我使用了公式 这给了我我想要的,但我不能将它用于数据集的 rest,由于具有不同的 Id 组,该数据集几乎有 100k 行 ...


 
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