这是在不使用内置 cos function 的情况下找到角度的余弦的作业问题,我编写了以下代码: 对于 x = 180,答案不是 -1(这是正确的)我不知道这里出了什么问题。 请帮助我在编程方面相对较新。 ...
这是在不使用内置 cos function 的情况下找到角度的余弦的作业问题,我编写了以下代码: 对于 x = 180,答案不是 -1(这是正确的)我不知道这里出了什么问题。 请帮助我在编程方面相对较新。 ...
我正在尝试使用 Scipi.misc 的导数 function 找到泰勒级数的系数,但我在 scypy 库中不断收到错误消息。 我的代码: 错误消息: 谁知道怎么修它?? ...
我做了一个代码,但不明白如何强制它工作。 我确定问题出在某个循环中,但不知道如何解决。 这是一个任务:编写一个程序来近似计算点 0 < | 中 function Y(x) 的值 × | < 1 使用 S(x) 的泰勒级数展开。 求误差小于 ε < 0.0001 的 functio ...
我正在 Jupyter Notebook 中的 Python 程序上工作,该程序输出泰勒级数 sin(x) 和 e^x 的总和,并将它们与数学模块的 output 进行比较以进行学校作业。 e^x 部分似乎工作正常,output 和接近模块计算。 但是, sin(x) 部分完全关闭,我不知道为什么 ...
我专门为 2F1 超几何级数寻找 Kummer 型变换。 任何指针将不胜感激。 我的代码有一个收敛速度非常慢的 2F1 超几何 function,所以我想尝试使用这种 Kummer 类型变换加速收敛 ...
我试图创建一个函数,它计算 ln(1 + x) 的 taylorseries,它接受一个z 参数( x的值)和一个k 参数(直到它应该计算哪个术语)。 当我检查函数(带有一些打印)时,它在第三个术语中出错,因为它给出2/3而不是1/3 。 我已经在我的计算器上计算了它,它应该是正确的,但我想我错过 ...
我想计算 cosx 系列的总和(同时保持 x 为弧度)。 这是我创建的代码: 我使用math.cos()检查了它。 当我尝试小数字时它工作得很好: output: Result: 0.991203540954667 0.9912028118634736 数量还是差不多的。 但是当我尝试更大的数字 ...
我必须编写使用泰勒级数计算值 cos(x) 的程序。 对于 a= -7 到 7 的程序工作。 问题是当我使用值 a>7 和相同的 a<-7 时。 output onli taylor 和 cos for a=5: output 对于 a = 9 抱歉我的英语不好,感谢您的帮助! ...
我已经使用此代码来确定 spyder(Python 3.8)中具有指定容差的 e^pi 的值。 我多次运行这段代码。 但是当我运行这段代码时,spyder 没有显示任何内容。 我是python的新手。所以现在我无法知道这段代码是否正确。 如果您可以验证此代码是否有效,那将是有益的。 ...
所以,我对微积分非常缺乏经验,在 C++,所以如果我完全误解了这一点,请多多包涵。 我应该测试这个泰勒级数程序的收敛性,有人告诉我这是在 output 值没有改变的时候。 但是,按照我的写法,这似乎是不可能的,因为我在实现它时正在遍历 for 循环。 大约 12 点之后,它不再准确到库 sin() ...
对于 Uni,我正在做这个作业,我必须对正弦 function 和它的第 n 个泰勒近似值之间的差异进行近似。 在运行绘制这两个函数的代码时,我遇到了以下错误: TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to ...
我正在尝试近似双曲正弦。 我需要在不使用 math.h 库函数的情况下做到这一点。 [不要给我完整的解决方案,只是一些提示,因为我需要自己弄清楚] 这就是我所做的: 给定双曲正弦泰勒级数,我需要计算 (2*n + 1) 的阶乘。 为此,我只需要执行此步骤: 我需要计算 x^(2*n +1 ...
我正在努力使用我的 function 来计算和打印每个n值的近似值。 我还将添加代码附带的提示。 使用以下泰勒级数确定将x = 0.3π处的cos(x)逼近到 6 个有效数字所需的展开项数: 使用 Python 中的math模块计算x = 0.3π处的cos(x) 。 编写一个用户定义的 funct ...
首先,我使用的是自然对数的近似值。 或查看此处(4.1.27) 以获得更好的公式表示。 这是我的实现: 您可能会明白我为什么要实现这些功能。 基本上,我想实现一个 pow function。 但是我的方法仍然给出了非常不精确的答案,例如 my_log(10) = 2.30256,但根据 googl ...
在某些应用程序中,我需要访问某些多项式展开的元素(例如x^i for i = 0,1,... )。 我的想法是创建一个“功能工厂”,例如 在上面的例子中,我们会得到 output a = 27 。 这在 function 估计的上下文中很有用(即,粗略地,找到给定数据的一些多项式展开的系数)。 有 ...
我想问我如何从一阶泰勒近似中获得值,因为我想在 plot 中使用它的值。 所以我有一个数组 数组中的元素表示二维图上从 x = 0 到 x = 10 的 y。 但是,我想将上述值转换为一阶泰勒近似。 我尝试使用 function TaylorSeries 来获取值,但它似乎只给出了公式 funct ...
我正在使用泰勒级数计算 e^x 并注意到当我们计算负 x 时绝对误差很大。是因为我们没有足够的精度来计算它吗? (我知道为了防止它,我们可以使用 e^(-x)=1/e^x) 例如:x=-40 值是 4.24835e-18 但程序给了我 3.116952e-01。绝对误差是 ~0.311 ...
这是我的代码: 但是当它运行时结果不匹配,sin(45) 应该是 0,850904 但我的程序得到 37.93452 作为结果。thx在此处输入图像描述 ...
我刚来这地方。 我想写一个简洁的小程序来检查我的考试准备的解决方案,因为我的教授没有提供任何解决方案。 对于非线性微分方程 f,我想找到第一个泰勒多项式。 因此,我对每个变量取 f 的导数。 现在我的问题是:我必须计算某个给定点的每个导数的值。 对于仅存储在变量中且在计算时未明确知道的此类复杂表达式 ...
我正在尝试使用泰勒级数计算sin(x)而不使用阶乘。 When you run the draw_graph function it uses matplotlib to draw a graph, the redline is the output from my sin3 function, ...