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为什么这个 python 语句卡住了? - Why does this python statement got stuck?

有没有人经历过这种说法? 下面的代码看起来运行良好,但当指数达到 9 或更高时,它会使我的笔记本电脑卡住。ordered_tuple = tuple(range(10**9)) 每次我运行这条语句时,我的笔记本电脑都会变慢,卡住占用 100% 的 RAM 使用率。 我搜索了发生这种情况的原因,但 ...

确定一个数 n 是否是另一个数 k 的幂。 返回指数 - Determine if a number, n, is a power of some other number k. Return the exponent

确定数字 x 是否是其他数字 y 的幂。 返回指数。 例如,对于 n = 9 和 k = 3,返回 2,因为 3 的 2 次方是 9。如果 n 不是 k 的次方,则返回 -1。 我不知道如何返回这个问题中的指数。 我应该使用 mod % 吗? 此外,此问题需要递归解决方案。 ...

在 MatLab 中识别用于白金汉圆周率计算的代数表达式中的幂 - Identify powers in an algebraic expression for a Buckingham Pi calculation in MatLab

这是我在此处提出的先前问题的延续。 如果我在 MatLab 中创建一个符号表达式 我想确定每个维度 M、L 或 T 的幂。在这种情况下,答案应该是对于 M, 1 对于 L, 1 对于 T,-2 如果表达式F是 MatLab 中使用coeffs函数的多项式,则有一种相对简单的方法可以做到这一点。 但是 ...

为什么当我将字符串转换为浮点数时得到不同的答案,而不是从一开始就使用浮点值 - Why am I getting different answers when I convert a string to a float, vs just using the float value from the start

我正在尝试将 2 个字符串转换为浮点数,然后将其中一个提高到另一个的幂。 由于某种原因, float('x') ** float('y') vs x ** y 的输出有时不一样例如: 对比 这工作正常; 但是,有些数字没有。 例如: 对比: (顺便说一句,下面这个是正确答案) 关于为什么会发生这种 ...

如何使用 C Sharp 上的指数返回 1、1+1、1+1+1? - How do you return 1, 1+1, 1+1+1, using exponents on C Sharp?

我是一个使用 C# 的菜鸟,试图弄清楚如何在第一次迭代中运行 for 循环到 output 1,然后在第二次迭代中运行 output 1+1,在第三次迭代中运行 1+1+1,等等。为了解决这个问题,我首先为值 i = 1 放置一个 if 语句,以便它使用等式 (i-1) 10^i-1 * 1 输出 ...

零子序列问题 - 我的 C++ 解决方案有什么问题? - Zero Subsequences problem - What's wrong with my C++ solution?

问题陈述:给定一个包含 n 个整数的数组 arr,计算给定数组的非空子序列的数量,使得它们的最大元素和最小元素的乘积为零。 由于这个数字可能很大,因此以 10 ^ 9 + 7 为模计算一个数组的子序列定义为通过从数组中删除几个元素(可能没有)而不改变剩余元素的顺序而获得的序列。 示例 给定 n = ...

为负指数产生错误结果的 power to n 实现 - Power to n implementation that produces wrong results for negative exponent

在pow(x, n)方法的以下(天真)实现中,完全忽略任何优化方法,我发现以下问题: 在这里我假设对于负指数的情况我简单地计算x^n然后返回1/(x^n)因为例如2^(-3) = 1/(2^3) 问题: 代码在以下情况下失败: pow(2.00000, -2147483648) output 是1 ...

计算非常大的指数的最佳方法是什么? - What is the best way to compute very large exponents?

我是 Python 的新手,我正在尝试解决一个编程问题,我必须计算 5 的 n次方,一旦我有了这个,我只需要 output 该数字的最后两位数。 这是我在下面写的代码: 该代码在大多数情况下工作正常,但当输入为1000000000000000000之类的大数字时,超过了 500 毫秒的时间限制在不 ...


 
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