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用于SVM OpenCV培训的交通标志图像集

[英]Set of images of traffic sign for SVM OpenCV training

next to this post : Using OpenCV cascade of classifier with traffic sign 此职位旁边: 使用带有交通标志的分类器OpenCV级联

I had successfully reconized the first part of a traffic sign of speed limitation( http://t1.ftcdn.net/jpg/00/65/96/32/110_F_65963252_Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg ) with a LBP/Haar classifier.. 我已经使用LBP / Haar分类器成功地调校了速度限制交通标志的第一部分( http://t1.ftcdn.net/jpg/00/65/96/32/110_F_65963252_Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg )。

I've created a program for training n-classes with the opencv implementation of SVM. 我创建了一个程序,用于使用SVM的opencv实现来训练n类。 What I need now is a set of images for train all my classes (30,50,70,90..). 我现在需要的是一组用于训练我所有班级的图像(30,50,70,90 ..)。 The goal of that is to detect the "numeric part" of the traffic sign with SVM. 这样做的目的是使用SVM检测交通标志的“数字部分”。

So i'm thinking of taking picture of my traffic signs set already made (for the LBP/Haar Classifier) and extract the "numeric part" only. 因此,我正在考虑为已设置的交通标志(适用于LBP / Haar分类器)拍照并仅提取“数字部分”。 like this : http://www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg 像这样: http : //www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg

1) Is SVM can give me good result with set of image like these (large light variations, etc..) ? 1)SVM是否可以通过此类图像(较大的光线变化等)给我带来良好的效果?

2) Any idea or how many images are needed ? 2)任何想法或需要多少张图片?

Thanks and sorry for my english :) 谢谢你,我的英语很抱歉:)

I've used Bow (bag of words) + SVM for solving my problem. 我已经使用Bow(单词袋)+ SVM解决了我的问题。 It is working fine. 一切正常。 I've used same images database as for Haar features. 我使用了与Haar功能相同的图像数据库。

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