[英]Multiple filters using JQ
My boss wants our team to use JQ to parse JSON files. 我的老板希望我们的团队使用JQ来解析JSON文件。 An app I use produces JSON that I need to transform. 我使用的应用程序生成我需要转换的JSON。 I have a file that looks like this: 我有一个看起来像这样的文件:
{
"Collections": [
{
"OptionGroups": [
{
"OptionGroupName": "Test1",
"Status": "in-sync"
}
],
"Version": "3.4.25",
"InstanceIdentifier": "Dev1"
},
{
"OptionGroups": [
{
"OptionGroupName": "Test2",
"Status": "in-sync"
}
],
"Version": "3.4.22",
"InstanceIdentifier": "Dev2"
}
]
}
Using JQ, when I execute this: 使用JQ,当我执行这个时:
cat json.txt | jq -r '.Collections[].OptionGroups[].OptionGroupName, .Collections[].InstanceIdentifier, .Collections[].Version'
I get this output: 我得到这个输出:
Test1
Test2
Dev1
Dev2
3.4.25
3.4.22
How do I get output that looks something like this: 如何获得如下所示的输出:
Test1 Dev1 3.4.25
Test2 Dev2 3.4.22
Always proceed with caution when using filters that uses multiple []
in a single expression. 使用在单个表达式中使用多个[]
过滤器时,请务必小心。 You may get unexpected results if you aren't careful. 如果你不小心,你可能会得到意想不到的结果。
I would approach this as converting to CSV (but using a different delimiter, a tab). 我会将其视为转换为CSV(但使用不同的分隔符,选项卡)。
First convert the data to what will be your rows. 首先将数据转换为您的行。
.Collections[] | { InstanceIdentifier, Version } + (.OptionGroups[] | { OptionGroupName })
With these new objects, you can build up arrays of the row values and write out the row. 使用这些新对象,您可以构建行值的数组并写出行。 Instead of passing the arrays to the @csv
filter, just join them with tabs. 不要将数组传递给@csv
过滤器,只需将它们与选项卡连接即可。
[ .OptionGroupName, .InstanceIdentifier, .Version ] | join("\t")
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