我编辑了代码以关注这个问题: 因为只有一个代理人,所以它是 who = 0。我已将所有变量 potentialx, x = [0,9] 设置为零。 然后,我通过连接代理人的工作潜力 + 谁来“创建”单词“potential0”。 然后我要求所有具有 potential0 的代理移动,但没有任何反应 ...
我编辑了代码以关注这个问题: 因为只有一个代理人,所以它是 who = 0。我已将所有变量 potentialx, x = [0,9] 设置为零。 然后,我通过连接代理人的工作潜力 + 谁来“创建”单词“potential0”。 然后我要求所有具有 potential0 的代理移动,但没有任何反应 ...
我正在尝试连接三个表,但在其中一个表中,我需要连接两列才能进行左连接。 我已经使用 (+) 而不是 (||) 因为这个给了我重复项,所以我试图通过使用左连接来链接三个表但是,其中一个表不包含 product_id 但它有两列(VLDEPT, VLSTYL) 一起给出了 product_id 这就是我 ...
例子: 尝试使用 window 和 concat: 但是像这样弄错 dataframe : 是否可以使用滑动 window 来连接数据? ...
我才刚刚起步,但我陷入了很多人可能会发现的简单问题。 我试图在最后按下按钮后连接多个输入。 这是我尝试过的代码,但在我单击按钮而不是输入到空格的值后只显示“fname”。 我错过了什么? <:DOCTYPE html> <html lang="en"> <body& ...
我正在尝试将 dataframe 中的多个列合并到同一个 dataframe 中的一个新列中。这些列可以有一个字符串值或者是 Na 或 NaN。 每当一列是 Na/NaN 时,我希望这些列不包含在最终字符串中。 例如 我已经测试了多个功能。 df['RESULT'] = df['a'] + ";" ...
有一个像下面这样的数组,其中包含列['item','Space','rem_spc'] 需要将此数组转换为 dataframe 以及新列['nxt_item'] ,该列应单独为第一个数组行生成(此处,对于菠萝),条件如下: 找到第一个最近的项目array['Space']其总和等于array['re ...
我正在尝试使用pd.concat组合数据帧。 我有 7 个模型,根据年份(2021 年和 2022 年)分为 2 个,所以我总共有 14 个数据框,每个数据框包含 4 列。 它们可以通过以下命令创建: 现在,我想将这些组合成 8 个新数据框,每个数据框代表 1 年和 1 列,所以 2 年 * 4 列 ...
我有一个这样的数据库雇员我尝试根据最新的 s_from_date 和 t_from_date 查询每个员工的最新工作和薪水,并将其连接到一列“当前员工” 我尝试用 max(s_from_date) 和 max(t_from_date) 过滤它,但它没有用 ...
我下载了 ^GSPC 股票市场指数 (S&P500) 和其他几个全球指数的历史价格数据。 日期设置为索引。 当 date 设置为 index 时,选择行中的值按预期与.loc一起工作。 然后,我将几个股票市场全球指数连接成一个 DataFrame 以供进一步使用。 实际上,当五个股票指数的历 ...
我试图计算有多少学生在他们的学科中获得了 1s、2s、3s、4s 和 5s,我想要一个列用于每个学科和可能的等级(math_1、science_2 等)。 我最初写了一个 for 循环,但我的实际数据集有太多情况,我需要使用 map。我可以让它工作,但它会产生很多 NA,并且每列只有一个块有实际数 ...
两个数据帧已与具有相同索引的不同键(多索引数据帧)连接。 日期是索引。 每个 dataframe 中有不同的产品作为列名称及其价格。 我基本上必须找到这两个数据帧和重叠周期数之间的相关性。 相关性已完成,但如何找到每个 dataframe 中每个产品的重叠行数,并生成 dataframe 的结果, ...
我有一个 Excel 电子表格,其中某些事件的日期存储在三列中:年、月和日。 年月天 1734 04 08 1750 11 10 我将单元格的格式设置为“自定义”,以显示我想要保留的前导“0”。 我现在想连接这些单元格中的信息,以便它显示日期如下 YYYY-MM-DD。 我正在使用这个公式 ...
我创建了一个名为settings.yaml的设置文件,如下所示: cust_int,就是上面已经定义好的变量 cust, 是随--extra-var一起提供的变量这是剧本: 当尝试以这种方式连接时,我得到不清楚的错误,即剧本“没有找到预期的密钥”。 我的问题是,如何在我的设置文件中组合这两个变量 ...
我可以在变量中连接一个不同的值,而不是多次重复该行,这样我就可以在循环中的每次迭代后更改变量 有没有一种方法使用 for 循环来缩短它,就像这样- ...
我试图找到一种方法来保留 SQL 串联中的空间。 对于上下文:我从具有单个串联键列的表中选择的表。 连接的键尊重空格。 示例: BUKRS(4) = 'XYZ ' , WERKS(4) = 'ABCD'表示为键XYZ ABCD 。 我试图在 SQL 中形成相同的值,但似乎 ABAP SQL 自动修剪 ...
我有两个这样的数据框 前四列基本上是坐标,然后我想合并/合并它们,这样 output 就是这样的: 我遇到了麻烦,因为没有数据帧在“lev”列中具有匹配值,但是两个数据帧在“lev”中都有值。 当我加入所有四列时,output dataframe 当然是空的,但是当我加入时间、纬度和经度列时,我没 ...
我正在尝试将位于我父目录的子文件夹中的多个 CSV 连接到一个数据框中,同时还添加一个新的文件名列。 我可以做这样的事情来将所有 CSV 连接到一个数据框中 但是有没有办法将每个文件的文件名作为一列添加到最终数据框,或者我是否必须在连接最终数据框之前先遍历每个单独的文件? Output 应如下所 ...
我想遍历 pandas dataframe 行的每个元素,这样只有该元素被强调(即:它乘以 10%),而该行的其他元素保持相等。 我打算用它来进行敏感性分析。 示例: df = pd.DataFrame({'AGE':[5,10],'POP':[100,200]}) 年龄流行音乐 5个 100 1 ...
我希望加入一个导入范围中的几个专栏, 我在这里使用这个公式=importrange("URL", "A1:J3") "我想在这里加入 A、D、H" ; importrange("URL", "L1:Z3") "并在这里加入 M, P" ...
我承认这个问题很具体。 我正在尝试编写一个 function,它在单独的数据帧df1['gps']和df2['gps']中读取两个时间列(相同标签)。 我想在第一列中查找与第二列中的元素接近的元素,不一定在同一行中。 当满足时间距离条件时,我想将df1['gps']和df1['gps']中的关闭元 ...