我有一个 numpy 数组，我想从中提取每 3 行输入 我需要每 3 行提取一次，这样预期的 output 将是 我的代码： 但它给出了不同的结果。希望专家指导我。谢谢。 ...
我正在使用一个数据数组A ，它在绘制时具有以下行为。 可以看出，中间有一些“孤岛”。 在这些区域中， A数组为零。 确保剩余值不为零，即使在1e-9的数量级上也是如此。 我想做的是使 function “连续”，这意味着我想用数组在变为零之前的非零值替换零值。 有没有一种快速通用的方法可以实现？ ...
我有一个数组（称为“吸引子”），如下所示： 我想创建一个新数组，其中包含原始数组中第三列为 0 的所有行。 我尝试以下操作： 但我收到以下错误： 如果我在条件上加上括号，像这样： 然后错误没有出现，但是结果不是我预期的（只有空括号[]） ...
我有一个包含 1000 张图像的图像数据集，我已经为其创建了嵌入。 每个嵌入（每个图像有 512 个嵌入，具有 256 维向量）是一个形状为 (512, 256) 的 ndarray，因此总的数组形状为 (1000, 512, 256)。 现在，从每个图像 (1000) 中，我想为第一个嵌入创建一组 ...
有一个像下面这样的数组，其中包含列['item','Space','rem_spc'] 需要将此数组转换为 dataframe 以及新列['nxt_item'] ，该列应单独为第一个数组行生成（此处，对于菠萝），条件如下： 找到第一个最近的项目array['Space']其总和等于array['re ...
如何从任意（但已知）大小的 python 字节对象列表创建 numpy 数组？ 例子： 我试图做这样的事情，但出现错误，它无法将“B10”理解为数据类型。 ...
我有一个看起来像的数组 和一个列表item = {'Honey','Grape'}现在，必须从数组中删除与列表中的项目匹配的行。 预计 Output： 已经尝试了下面的代码，但不知何故它不起作用。 帮我解决这个问题。 提前致谢！ ...
我有一个代表 rgb 图像的 numpy 矩阵。 它的形状是(n,m,3)，n行，m列，3个通道。 我想将其转换为 rgb 值列表以及相应的索引。 我可以转换为 rgb 值列表，但我也尝试同时使用 row 和 col 索引。 我们可以只对 rgb 值做这样的事情。 flat_image = np.r ...
我收到这个错误： 追溯（最近调用最后）：文件“/home/runner/Image-Loader/venv/lib/python3.8/site-packages/PIL/Image.py”，第 2992 行，在 fromarray 模式下，rawmode = _fromarray_typemap[ ...
在 python numpy 中，如果我们知道索引，如何用数组 B 替换数组 A 中的某些行。 例如我们有 我想改变一个 我考虑过np.where这个函数但是它需要创建bool条件，不是很方便， ...
我有 n = 1000 个图像的矢量表示，其中每个图像表示为 2048 个数字。 因此，我有一个形状为 (1000, 2048) 的 numpy 数组，我需要在 2048 维向量中求平均值。 如果我运行这个 function： 我得到一个形状为 (1000,) 的 ndarray。 如何正确循环遍历 ...
Python 具有用于记分卡开发的scorecardpy库，可替代 R pacakge scorecardpy 但是从 scorecardpy 运行 woe_binning 时如下 bins = sc.woebin(df_temp,y=target_var,positive='bad|1') ...
我有未知形状的data数组和用于切片data的数组bounds 。 此代码适用于 3D data ，但有没有办法将其推广到 N-dim？ 尝试使用范围 python object 作为索引，但没有用。 数据示例： 对应边界： ...
我想问一下如何从二维数组中有效地生成一个 numpy 3D 数组，每行填充新数组的对角线部分？ 例如，输入的二维数组是 我希望 output 成为 通常，第一维的大小非常大。 提前致谢。 ...
我需要用字典中的值替换列表中所有列表中某个索引的值，该值映射到该列表的不同索引。 或者，如果每个列表（在更大列表中）的第一个索引值等于字典中的键，则该列表中第二个索引处的值将更改为字典中的值。 这是因为我有一个带有 HSV 值的图像，需要根据曲线替换每个像素的饱和度值，该曲线描述了每种颜色（色调）的 ...
我正在尝试 append 一个一维数组，该数组是通过一次将一个元素附加到二维数组作为数组中的新行而生成的。 我很困惑为什么这段代码不起作用？ 它们都是 5 个元素的 arrays，但出现以下错误？ “ValueError：所有输入 arrays 必须具有相同的维数” ...
我有一个形状为 (68,68) 的矩阵“A”，它的上三角只有零。 下面的三角形有我感兴趣的值。例如： 我怎样才能得到一个上三角没有值的矩阵“B”，如下所示： ...
我有一个包含其他 arrays 的二维数组，但 arrays 的大小不同。 我想在不使用循环的情况下找到该二维数组中包含的每个单独数组的平均值。 我想在下面的代码中取 array_combined 的平均值。 ...
我终其一生都无法使数组索引与更高维的 lexsort 一起正常工作。 我有一个形状为(N, 2, 3)的 ndarray lines 。 您可以将其视为N对（一条线的起点和终点）三维坐标。 这些向量对可能包含重复项，应将其删除。 由于 (v1, v2) 对不等于 (v2, v1)，因此我使用lex ...
如何有效地否定 2d numpy 数组的次对角线条目？ ...