[英]Using dlib trained object detector in Python
I'm working on Python. 我正在研究Python。 I've been using dlib's function dlib.get_frontal_face_detector()
to detect frontal faces, and I'm now using the tutorial on http://dlib.net/fhog_object_detector_ex.cpp.html to train my own object detector. 我一直在使用dlib的函数dlib.get_frontal_face_detector()
来检测正面,现在我正在使用http://dlib.net/fhog_object_detector_ex.cpp.html上的教程来训练我自己的对象检测器。 However, this is trained in C++. 但是,这是用C ++训练的。
How can I use the trained classifier (which I believe is called face_detector.svm
) and use it on Python? 如何使用训练有素的分类器(我相信它称为face_detector.svm
)并在Python上使用它?
(A better question might be how to train dlib's HOG in Python entirely, but it's less crucial.) (一个更好的问题可能是如何在Python中完全训练dlib的HOG,但这并不那么关键。)
Thanks! 谢谢!
您可以在此处找到可训练和测试对象检测器的Python示例-github.com/davisking/dlib/blob/master/python_examples/train_object_detector.py
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