如何使用javascript去除黑色区域或黑色区域到透明png图像？ 我想删除黑色区域或黑色区域以透明我使用了“锐利”库但是如果您需要更多信息我无法得到我想要的东西你需要什么请告诉我 ...
我想练习 patchify 库以学习如何将图像分成几个补丁，为此，我找到了以下站点： image into patches 我也有下载示例图像，在这里给出： 此图像的尺寸为 612 X 408，因此在网站的基础上，我应用了代码并收到以下错误： raise ValueError(" window_ ...
我有两个尺寸相同的大图像。 每个图像由 4x6 元素组成，以具有相同边框的网格（表格）形式分割。 这是调整后格式的两个输入（实际分辨率为 7384x2872） 是否可以使用 Image Magic 的任何实用程序或在 Mac 上运行的其他软件，从第一张图像中取出任意数量的中心网格（由其他元素包围 ...
我有一台具有这些规格的相机： 全分辨率 1280x1024 像素尺寸 0.0048mm 焦距 8 毫米我需要检测这张图片中的球。 距离为4米，半径为0.0373米。 在这种情况下如何将半径从米转换为像素？ 原因是我需要使用cv2.HoughCircles()并且需要具有此 function 的值。 ...
我有带有线条的 png 文件作为 grascale png 上的掩码。 我只需要连接两端位于同一坐标上的线。 所以连接线是垂直的。 我也想在这里有一些公差，比方说 +/- 5 像素。 考虑下面的简单示例。 我只想将较细的线与一条垂直的附加线连接起来。 我不想连接较粗的线。 绘制线条的代码： 到目前 ...
我正在使用 MTCNN 来检测图像中的人脸，使用 FAC.NET 从每个检测到的人脸中提取和保存特征，并使用 OpenCV 高斯模糊过滤器来掩盖检测到的人脸。 我的最终目标是通过比较保存的面部特征（或任何其他方法）和仅取消遮罩目标面部来在遮罩图像中找到目标面部。 有什么想法或建议吗？ ...
在我的计算机视觉 class 中，我被要求从 scatch 编写我的卷积代码，并使用 Pillow 来测试我的结果。 我用 Scipy 验证了我的卷积结果，除了在边界处它们是一致的，此时我不太在意。 然后我将一些图像转换为 numpy arrays，应用卷积，并使用 Image.fromarray ...
我正在尝试在Julia中手动实现卷积。我对图像处理或Julia不太熟悉，所以可能我咬得太多了。 无论如何，当我将此方法应用于 3*3 边缘过滤器时edge = [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0] edge = [0 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 0] edge = [0 ...
我是编程初学者，我的任务是在延伸时找到液体毛细管桥的最小直径。 在 LED 光源和高速相机的帮助下，拍摄了灰度图像。 如图所示，我必须找到两条曲线之间的最小距离才能找到液桥的直径。 我知道像素/微米的比率，因此我可以将该比率乘以两条曲线之间最短距离的像素数，以便找到液桥的最终直径。 如果有人能指导我 ...
我有这些图片在此处输入图像描述在此处输入图像描述我想从这些图像中去除噪音，以便我可以使用 pytesseract 将它们转换为文本。 噪点只有蓝色，所以我试图从图像中去除蓝色。 还是没有好结果。 结果是在此处输入图像描述 OCR 结果为 FL1S4y。 ...
我正在尝试通过应用反锐化蒙版来锐化图像，您可以在其中用高斯模糊图像减去图像，然后将差异添加回图像。 这是我运行的代码： 原图： 锋利的： 而不是上面的代码，如果我运行： 然后我得到正确的清晰图像： 有人可以向我解释为什么我在第一个代码中得到奇怪的结果吗？ 根据我的理解，这两段代码都在进行相同的数学 ...
我有一张彩色图像，由oak-D相机拍摄的对应点云（见下图），我想获取彩色图像中的像素信息和点云中对应的点云值。 我怎样才能得到这些信息？ 例如，我在彩色图像中有一个像素值（200,250），如何知道点云中对应的点值？ 任何帮助，将不胜感激。 ...
我从下面有以下情况。 我尝试了 OpenCV 中的不同滤镜，例如：灰度、调整大小 3 倍、高斯模糊、侵蚀、反锐化蒙版，但没有任何成功。 从 tesseract 开始，我使用了 PSM 6、7 和 8。 您建议如何预处理图像以检测正确的文本： H 25 FT ？ 谢谢！ ...
我是 python 的初学者，我正在尝试向某人发送我的小 python 程序以及运行代码时将显示的图片。 我试图首先将图像转换为二进制文件，认为我可以将其粘贴到源代码中，但我不确定这是否可行，因为我未能成功完成。 ...
我正在尝试将图像文件处理成可以在黑白/红色电子墨水显示器上显示的内容，但我遇到了 output 分辨率的问题。 根据显示的示例代码，它需要两个 arrays 字节（一个用于黑色/白色，一个用于红色），每个 15,000 字节。 电子墨水显示屏的分辨率为 400x300。 我正在使用以下 Python ...
我有一个使用 c++ pcl库的点云，我想为每个点计算自旋图像描述符。 我已经尝试在pcl中使用已实现的SpinImageEstimation class 但我得到的直方图比它应该的要大得多。 例如，旋转图像宽度为8时，我得到大小为153的直方图。 但我想要8x8旋转图像。 你知道我应该怎么做吗？ ...
我正在尝试使用以下脚本解码 Aztec 条形码： 这是输入图像： 以下是 output： 条码（原始=无，解析=无，路径='/Users/dhiwatdg/Desktop/test.png'，格式=无，类型=无，点=无） 我确定它是有效的 Aztec 条形码。 不是脚本无法解码。 ...
我想在单个图像的不同部分应用不同类型的阈值。 有什么方法可以对图像的特定部分而不是整个图像应用阈值。 以下是适用于完整图像的我的代码。 如何修改？ 导入cv2 它对整个图像应用阈值。 我想应用从 (x1,y1) 到 (x2,y2) 这个坐标范围的阈值。 ...
我想使用 MobileNet 获取数据集中所有图像的特征。 但是提到的错误不断弹出。 产生错误的完整代码是： ` ` 完整错误如下： 我想获取图像特征并将其保存在.npy 文件中。 但是这个错误不断出现。 ...