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如何使用 Ghostscript 将 PDF 渲染为 4 位灰度图像 - How to render a PDF to a 4-bit greyscale image using Ghostscript

我正在制作一种基于电子墨水的自动刷新“报纸”作为我家的墙面装饰。 我使用的电子墨水面板支持4位灰度,即16种不同的灰度等级。 我正在使用 LaTeX 准备内容,并想使用 Ghostscript 将其光栅化为 4 位灰度格式。 由于面板的 DPI 相对较低(~150ppi),我想使用不同的灰度级来抗锯 ...

将 2D Array 转换为 RGB 或 GrayScale 图像以获得精度差异的正确方法 - A proper way to convert 2D Array into RGB or GrayScale image for precision difference

我有一个 2D CNN model,我在其中执行分类任务。 我的图像都来自转换后的传感器数据。 所以,通常,我的方法是使用以下方法将它们转换为图像 这是我得到的: 然而,它们的精度有点重要。 例如,一些数值如下: 117.79348187327987 或 117.76568758022673。 ...

用 Python 检测几乎灰度图像 - Detect almost grayscale image with Python

受这个问题和这个答案(不是很可靠)的启发,我意识到我经常发现自己将几乎是灰度的彩色图像(通常是灰度原件的彩色扫描)转换为灰度。 所以我写了一个函数来测量彩色图像与灰度图像的某种距离: 得到的数字是所有像素的 RGB 值与其灰度值之间的平均差值,对于完美的灰度图像,该值将为零。 我想问成像专家的是: ...

从灰度到彩色(vispy)转换后如何使用 opencv 添加彩色线条 - how to add colored lines with opencv after covnersion from grayscale to color (vispy)

我有以下问题。 我需要导入灰度图像并在图像中的不同位置添加一些彩色线条(首选 colors 是红色或蓝色,因为它们是可见的)我想到了将照片转换为 rgb 然后添加线条。 转换前的形状是一个二维数组,转换后为 3d 我的问题是: 如果我使用脚本独立执行此操作,我会毫无问题地得到彩色线条如果我将它集成到 ...

如何获得单个像素的 RGB/灰度值 - How can I get the RGB/Greyscale value fro a single pixel

我正在 Processing 中创建一个代码,通过遍历每个像素、提取 RGB/灰度值并修改 RGB 值来将滤镜应用于照片。 该程序将获取灰度值并通过一些 if/else 语句运行它以确定要修改多少 RGB 值。 到目前为止,我有这个代码,但我对如何提取像素的 RGB/Gray 值感到困惑PImage ...

如何使用 css 使任何 SVG 图像灰度化? - How to make any SVG image grayscaled using css?

我有一些扩展名为 svg 的图片。 我需要以灰度模式获取这些图像。 是否可以只使用 css 或我可以对文件或<svg>标签本身做的任何事情? 我不想为此转换使用在线工具,我需要纯样式“工具”,例如 html css js。 我读到将类添加到<img>标记可能会有所帮助。 顺 ...

在 Python 和 Matlab 中生成相同的图像 - 如何? - Producing equal images in Python and Matlab - How to?

我正在做一个涉及 Matlab 和 Python 的项目,我正在制作一些图像。 尽管我要转换为图像的矩阵是相同的,但我得到的图像却不一样。 我认为这与用于显示图像的 Python 和 Matlab 命令之间的等效性有关,因此这就是我在这里的原因。 MATLAB 代码: MATLAB OUTPU ...

将 16 (12) 位灰度 png 加载并显示到 PictureBox 中 - Loading and displaying a 16 (12) bit grayscale png into a PictureBox

我正在使用一个名为 IDS Peak 的相机硬件框架,我们从框架接收 16 位灰度图像,框架本身可以将文件作为 PNG 写入磁盘,这一切都很好,但是我如何显示它们在 Winforms 的PictureBox中? Windows Bitmap 不支持 16 位灰度,因此以下代码会抛出“参数无效”。 ...

如何使用 flow_from_directory 在 tensorflow 中为灰度图像训练图像分类? - How to train image classifications in tensorflow for grayscale images using flow_from_directory?

我正在训练一个 CNN 模型来将灰度图像分类为 6 个类。 虽然我的代码在 RGB 图像上运行良好,但当我将其应用于灰度图像时会出错。 以下是部分代码: 这是我收到的错误: “输入深度必须能被过滤器深度整除:1 vs 3” 然后IDE内核冻结! ...

使用枕头将 RBG 图像数据集转换为灰度图像的 Python 脚本 - Python script to convert RBG image dataset into Grayscale images using pillow

我想convert an image RGB dataset to Grayscale dataset using pillow 。 我想编写一个脚本,接收数据集路径并将所有图像一张一张地转换为灰度图。 最后我想保存这个脚本,并想在服务器上运行这个脚本以避免将大量数据复制到服务器。 ...

为什么 cv2.COLOR_RGB2GRAY 因输入图像深度不受支持而失败? - Why is cv2.COLOR_RGB2GRAY failing with Unsupported depth of input image?

我有一个从 ML 程序生成的掩码,它是 (544,544,1)。 RGB 图像是 (544,544,3)。 我需要在蒙版中找到轮廓并将它们绘制在 RGB 图像上。 我试图将蒙版转换为灰度,但所有尝试都可能因格式问题而失败。 resized_image - 传入的 RGB 图像 mask - 从 ...


 
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