我已尝试使用多种方法将我的图像转换为灰度,但我的图像无法转换我试过了: 但图像保持不变 ...
我正在制作一种基于电子墨水的自动刷新“报纸”作为我家的墙面装饰。 我使用的电子墨水面板支持4位灰度,即16种不同的灰度等级。 我正在使用 LaTeX 准备内容,并想使用 Ghostscript 将其光栅化为 4 位灰度格式。 由于面板的 DPI 相对较低(~150ppi),我想使用不同的灰度级来抗锯 ...
我有一个 2D CNN model,我在其中执行分类任务。 我的图像都来自转换后的传感器数据。 所以,通常,我的方法是使用以下方法将它们转换为图像 这是我得到的: 然而,它们的精度有点重要。 例如,一些数值如下: 117.79348187327987 或 117.76568758022673。 ...
我有图像数据集,我先读取图像,然后将其转换为灰色,我想在将每个灰色图像除以 255 后保存它,我尝试 但是当我检查照片时,它们都是黑色的 ...
受这个问题和这个答案(不是很可靠)的启发,我意识到我经常发现自己将几乎是灰度的彩色图像(通常是灰度原件的彩色扫描)转换为灰度。 所以我写了一个函数来测量彩色图像与灰度图像的某种距离: 得到的数字是所有像素的 RGB 值与其灰度值之间的平均差值,对于完美的灰度图像,该值将为零。 我想问成像专家的是: ...
我有以下问题。 我需要导入灰度图像并在图像中的不同位置添加一些彩色线条(首选 colors 是红色或蓝色,因为它们是可见的)我想到了将照片转换为 rgb 然后添加线条。 转换前的形状是一个二维数组,转换后为 3d 我的问题是: 如果我使用脚本独立执行此操作,我会毫无问题地得到彩色线条如果我将它集成到 ...
我正在 Processing 中创建一个代码,通过遍历每个像素、提取 RGB/灰度值并修改 RGB 值来将滤镜应用于照片。 该程序将获取灰度值并通过一些 if/else 语句运行它以确定要修改多少 RGB 值。 到目前为止,我有这个代码,但我对如何提取像素的 RGB/Gray 值感到困惑PImage ...
我有一些扩展名为 svg 的图片。 我需要以灰度模式获取这些图像。 是否可以只使用 css 或我可以对文件或<svg>标签本身做的任何事情? 我不想为此转换使用在线工具,我需要纯样式“工具”,例如 html css js。 我读到将类添加到<img>标记可能会有所帮助。 顺 ...
我有一个图像https://drive.google.com/file/d/16Xotc-2CJ6HkEJDysfKBkjClkU1OGiyQ/view?usp=sharing是 GrayScale 但我尝试过的每个库,ImageMagick 似乎都将其解释为黑色,SystemDrawing Ima ...
我需要帮助将 rgb 值数组(3 个通道)转换为一维灰度数组。 太感谢了。 ...
我试图使图像变灰,但它不能正常工作。 它只是应用了一种过滤器,正如您通过使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY function 所看到的。 请有人帮我解决这个问题。 ...
我正在尝试调整图像大小并将其转换为 float64 的灰度切片(因此我可以对浮点数进行一些转换),然后再转换回图像,但我不确定如何将 []float64 转换回 RGB或者我可以变成图像的东西。 到目前为止,我有: 产生output: 如何将此像素 []float64 转换回图像? ...
我正在做一个涉及 Matlab 和 Python 的项目,我正在制作一些图像。 尽管我要转换为图像的矩阵是相同的,但我得到的图像却不一样。 我认为这与用于显示图像的 Python 和 Matlab 命令之间的等效性有关,因此这就是我在这里的原因。 MATLAB 代码: MATLAB OUTPU ...
我想使用 PIL 在 python 中将文件转换为灰度,然后获取像素的 x、y 和 rgb 值,但出现错误。 代码: from PIL import Image,ImageOps file_name = "test.png" og_image = Image.open(file_name) gray ...
我正在使用一个名为 IDS Peak 的相机硬件框架,我们从框架接收 16 位灰度图像,框架本身可以将文件作为 PNG 写入磁盘,这一切都很好,但是我如何显示它们在 Winforms 的PictureBox中? Windows Bitmap 不支持 16 位灰度,因此以下代码会抛出“参数无效”。 ...
我正在训练一个 CNN 模型来将灰度图像分类为 6 个类。 虽然我的代码在 RGB 图像上运行良好,但当我将其应用于灰度图像时会出错。 以下是部分代码: 这是我收到的错误: “输入深度必须能被过滤器深度整除:1 vs 3” 然后IDE内核冻结! ...
我想convert an image RGB dataset to Grayscale dataset using pillow 。 我想编写一个脚本,接收数据集路径并将所有图像一张一张地转换为灰度图。 最后我想保存这个脚本,并想在服务器上运行这个脚本以避免将大量数据复制到服务器。 ...
我正在尝试为灰度图像制作 model。 看起来 output 形状有问题,我试图向 conv2d 添加一个填充,它在测试中给出了输入形状的错误。 model 实施: 错误: ...
我有一个从 ML 程序生成的掩码,它是 (544,544,1)。 RGB 图像是 (544,544,3)。 我需要在蒙版中找到轮廓并将它们绘制在 RGB 图像上。 我试图将蒙版转换为灰度,但所有尝试都可能因格式问题而失败。 resized_image - 传入的 RGB 图像 mask - 从 ...