[英]alpha in sklearn LogisticRegression python
sklearn LogisticRegression中带有l1罚分的默认alpha是多少?
lmMod = LogisticRegression(penalty='l1')
According to the documentation , 根据文档 ,
The parameter used for the the regularization is the parameter C
in the input of the call. 用于正则化的参数是调用输入中的参数
C
I represents the inverse of regularization strength. 我代表正则化强度的倒数。 The default value is equal to 1.
预设值等于1。
C : float, default: 1.0 Inverse of regularization strength;
C:浮点型,默认值:1.0正则强度的倒数; must be a positive float.
必须为正浮点数。 Like in support vector machines, smaller values specify stronger regularization.
像在支持向量机中一样,较小的值指定更强的正则化。
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