为熊猫数据框中的每一行创建热图

Question

Below is a df called "compmatrix": 下面是一个称为“ commatrix”的df：

             -3.0        -5.0       -7.0    
Gain/DD*DD%  0.009000    0.034000   0.088000    
Gain/Expsr%  0.487000    0.927000   1.628000    
Gain/MaxDD   0.015000    0.021000   0.025000    
MaxDD*iBeta  32.633      193.536    856.520

I'd like to apply a heatmap to each row (vs. the whole dataframe), because of the big difference in values. 我想将热图应用于每一行（相对于整个数据框），因为值存在很大差异。

import seaborn as sns
sns.heatmap(compmatrix,cmap='RdYlGn_r',annot=True)

but the fact that there's no axis=1 has thrown me off. 但是没有axis = 1的事实使我失望。 Can't seem to find the solution I'm looking for in the documentation. 似乎无法在文档中找到所需的解决方案。

Answer 1

找到了一个方便的解决问题的方法（并且不需要Seaborn）：

compmatrix.style.background_gradient(cmap='RdYlGn',axis=1)

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1 个解决方案

解决方案1
0 2017-11-17 21:07:24

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解决方案1 0 2017-11-17 21:07:24

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