以时间序列方式为多个属性绘制数据

Question

I am trying to visualize the data in Jupyter notebook based in the shape of time-series. 我试图以时间序列的形式可视化Jupyter笔记本中的数据。 The data is representing the sales of a store for each month of years 2013, 2014 and 2015. So, each year should be represented by a line, where x axis is the months and y axis shows the sales. 数据代表商店在2013、2014和2015年每个月的销售额。因此，每年应该用一条线表示，其中x轴为月份，y轴为销售额。 Even though, I can select the data in a table, I have difficulties plotting them on a time-series chart. 即使可以选择表中的数据，也很难将它们绘制在时间序列图上。 What is the best way to actually plot this data in Jupyter notebook? 在Jupyter Notebook中实际绘制此数据的最佳方法是什么？

The data looks like the following: 数据如下所示：

Answer 1

Try: 尝试：

monthlySales['sales'].unstack().plot()

以时间序列方式为多个属性绘制数据

问题描述

1 个解决方案

解决方案1
3 已采纳 2018-01-15 18:24:10

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解决方案1 3 已采纳 2018-01-15 18:24:10

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