[英]Can we use .fit_transform() directly?
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler()
scaler = MinMaxScaler()
can I directly do:我可以直接做:
scaled_data = scaler.fit_transform(mymatrix)
without doing scaler.fit(mymatrix)
first?不
scaler.fit(mymatrix)
?
If not, why so?如果不是,为什么会这样? What is the difference?
有什么不同? Doesnt
scaler.fit_transform()
function already compute the variance and mean values too before transforming?在转换之前,
scaler.fit_transform()
函数是否已经计算了方差和平均值?
正如您在此处的文档中所见,您可以,因为fit_transform
首先执行fit(),
然后再应用transform()
。
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