[英]Divide slice on slice of the same pandas dataframe
Let's say we have 假设我们有
In [0]: df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]})
In [1]: df
Out[2]:
col1 col2
0 1 3
1 2 4
2 3 5
What I need is to divide df[1:]
on df[:-1]
and get a dataframe as a result, like this: 我需要的是在df[:-1]
df[1:]
上划分df[1:]
df[:-1]
并得到一个数据帧,如下所示:
Out[3]:
col1 col2
0 2.0 1.3333333333333333
1 1.5 1.25
But of course I'm getting 但是我当然会
Out[3]:
col1 col2
0 NaN NaN
1 1.0 1.0
2 NaN NaN
I've tried using iloc
for slicing, but got the same result. 我尝试使用iloc
进行切片,但是得到了相同的结果。 I'm aware of df.values
, but I need a dataframe as a result. 我知道df.values
,但因此需要一个数据df.values
。 Thank you so much. 非常感谢。
You can divide numpy array created by values
with DataFrame
contructor: 您可以使用DataFrame
构造values
将values
创建的numpy数组除以:
df1 = pd.DataFrame(df[1:].values / df[:-1].values, columns=df.columns)
print (df1)
col1 col2
0 2.0 1.333333
1 1.5 1.250000
Or set same indices in both DataFrames
: 或在两个DataFrames
设置相同的索引:
df1 = df[1:].reset_index(drop=True).div(df[:-1].reset_index(drop=True))
a = df[1:]
b = df[:-1]
b.index = a.index
df1 = a / b
df2 = df[1:]
df1 = df2.div(df[:-1].set_index(df2.index))
print (df1)
col1 col2
1 2.0 1.333333
2 1.5 1.250000
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