在同一熊猫数据帧的切片上划分切片

Question

假设我们有

In [0]: df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2, 3], 'col2': [3, 4, 5]})
In [1]: df
Out[2]: 
   col1  col2
0     1     3
1     2     4
2     3     5

我需要的是在df[:-1] df[1:]上划分df[1:] df[:-1]并得到一个数据帧，如下所示：

Out[3]: 
   col1    col2
0   2.0    1.3333333333333333
1   1.5    1.25

但是我当然会

Out[3]: 
   col1  col2
0   NaN   NaN
1   1.0   1.0
2   NaN   NaN

我尝试使用iloc进行切片，但是得到了相同的结果。 我知道df.values ，但因此需要一个数据df.values 。 非常感谢。

Answer 1

您可以使用DataFrame构造values将values创建的numpy数组除以：

df1 = pd.DataFrame(df[1:].values / df[:-1].values, columns=df.columns)
print (df1)
   col1      col2
0   2.0  1.333333
1   1.5  1.250000

或在两个DataFrames设置相同的索引：

df1 = df[1:].reset_index(drop=True).div(df[:-1].reset_index(drop=True))

---

a = df[1:]
b = df[:-1]
b.index = a.index
df1 = a / b

---

df2 = df[1:]
df1 = df2.div(df[:-1].set_index(df2.index))

print (df1)
   col1      col2
1   2.0  1.333333
2   1.5  1.250000