[英]Unable to convert IP address in Pandas column to latlng (Latitude Longitude)
I am trying to convert data in a Pandas column (containing IP address in each row) to latitude and longitude. 我正在尝试将Pandas列(每行包含IP地址)中的数据转换为纬度和经度。 Below are my codes:
以下是我的代码:
import geocoder
d = pd.DataFrame({'ip_address' : ['49.206.217.180', '200.8.245.246', '186.188.35.217']})
d['coordinate'] = d.apply(geocoder.ip(d['ip_address'].latlng))
After running these codes I got an error 运行这些代码后,我得到了一个错误
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'latlng'
AttributeError:“系列”对象没有属性“ latlng”
I am not sure why it does that. 我不确定为什么要这么做。 Could anyone provide me some feedbacks here?
有人可以在这里给我一些反馈吗? Really appreciate it.
真的很感激。
import geocoder
d = pd.DataFrame({'ip_address' : ['49.206.217.180', '200.8.245.246', '186.188.35.217']})
d['coordinate'] = d['ip_address'].apply(lambda x: geocoder.ip(x).latlng)
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