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R中的稳健三向方差分析

[英]Robust 3 way ANOVA in R

I'm trying to conduct a 3 way Anova in R, using the WRS2 package. 我正在尝试使用WRS2软件包在R中进行3种方差分析。 My data is heteroskedastic so i need to do a robust version eg trimmed means. 我的数据是异方差的,所以我需要做一个健壮的版本,例如修剪过的方法。 I have my data arranged in long form (csv with 4 columns - 3 factors and 1 numeral). 我的数据以长格式排列(带有4列的csv-3因子和1数字)。 My input looks like this: 我的输入如下所示:

t3way(happiness ~ money*job*relationship, data = Dataset)

I get the following error: "Incomplete design! It needs to be full factorial!" 我收到以下错误:“设计不完整!它必须是完整的阶乘!”

Thank you in advance! 先感谢您!

I solved the same problem by re-factoring the variable with empty levels. 我通过用空级别重构变量解决了相同的问题。 Dataset$myvar <- factor(Dataset$myvar) Thus only the levels having data remain. Dataset $ myvar <-factor(Dataset $ myvar)因此,仅保留具有数据的级别。 Then the t3way worked fine. 然后,t3way工作正常。

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