可视化的主题建模输出
[英]visualization for output of topic modelling
问题描述
For topic modelling I use the method called nmf(Non-negative matrix factorisation). 
对于主题建模，我使用一种称为nmf（非负矩阵分解）的方法。 Now, I want to visualise it.So, can someone tell me visualisation techniques for topic modelling. 现在，我想对其进行可视化，所以有人可以告诉我用于主题建模的可视化技术。
1 个解决方案
解决方案1
0 2018-09-04 10:48:55
Check LDAvis if you're using R; 如果使用的是R，请检查LDAvis。 pyLDAvis if Python. pyLDAvis如果是Python。 It was developed for LDA. 它是为LDA开发的。 But I guess it also works for NMF, by treating one matrix as topic_word_matrix and the other as topic proportion in each document. 但是我猜想它也适用于NMF，方法是将一个矩阵作为topic_word_matrix，将另一个矩阵作为每个文档中的主题比例。
http://nbviewer.jupyter.org/github/bmabey/pyLDAvis/blob/master/notebooks/pyLDAvis_overview.ipynb http://nbviewer.jupyter.org/github/bmabey/pyLDAvis/blob/master/notebooks/pyLDAvis_overview.ipynb
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