我正在尝试确定运行 NMF 的元基因与临床元数据之间的相关性。 因此，我有两个数据框可以使用。 第一个是每个患者的具有 Metagene 表达的 h 矩阵。 另一个数据框是元数据。 我想在 n 个 Metagenes 与元数据数据框之间运行单独的关联。 具有 n 个元基因的矩阵 我想运行上述矩阵的 ...
有什么办法可以让 map 从 LDA、NMF 和 BERTopic 生成主题到文档列表并确定它属于哪个主题？ 点击这里查看示例 ...
我正在对 R 中的矩阵A进行非负矩阵分解 (NMF)。它在行上有基因，在列上有样本。 对于 NMF，我使用的是CRAN 包NMF 。 一旦计算了基矩阵W和系数矩阵H ，我想检查分解是否足够准确。 为此，我正在尝试计算W和H的点积，以检查是否可以取回原始矩阵A。 虽然基矩阵W和系数矩阵H的内部维度相 ...
我长期使用非负矩阵分解（NMF）进行主题建模。 当我将环境更新到最新的病态学习更新（从 0.24.1 到 0.24.2）时，NMF 停止正常工作，而是返回全零权重。 值得注意的是，此错误不适用于 NMF-Kullback 变体。 我的 NMF 训练脚本如下所示： 有任何想法吗？ ...
我已经使用 NMF 和 LDA 在 Python 中进行主题建模，我称之为 NMF 的良好结果，而 LDA 的结果不佳。 我的数据是高度特定于领域的，有很多独特/特定的词汇。 我正在尝试通过尝试其他一些方法来改善我的 NMF 输出。 任何人都可以推荐我应该研究/学习的内容吗？ 谢谢 ...
我在八度音阶中遇到非负矩阵分解的问题。 我试图从 Emg 数据中估计协同效应，但 octave 只能让我为两个或更多协同效应做这个，但不能为一个。 我能够使用以下代码重现该问题。 nmf_bpas 来自 octave-forge 的线性代数 pkg。 使用此输入，我收到以下错误： 当我如下定义 ...
python 的 sklearn 中没有内置的 function 来执行此操作。 在我的研究中，我发现可以通过以下方式计算“精度分数”错误（组件） 组件的最佳数量将具有最小的 err(c)。 给定以下测试代码，如何在 python 中实现精度分数？ ...
我正在处理一个相当大的数据集，并希望确定哪些主题是有意义的。 我同时使用了 NMF 和 LDA（sklearn 实现），但关键问题是：什么是成功的合适衡量标准。 在视觉上，我在许多主题中只有几个高度权重的关键字（其他权重 ~ 0），以及一些主题分布更钟形的主题。 目标是什么：一个词少的话题，权重高， ...
我正在尝试将sklearn.decomposition.NMF用于矩阵R ，其中包含有关用户如何评价项目的数据，以预测用户对他们尚未看到的项目的评分。 矩阵的行是用户，列是项目，值是分数，0 分数意味着用户还没有评价这个项目。 现在使用下面的代码，我只设法得到两个矩阵，当它们相乘时返回原始矩阵。im ...
我正在使用 NMF model 进行主题建模。 我想通过混淆矩阵来评估它的性能，或者如果有其他更好的方法来评估 NMF，我也可以。 我试图在互联网上查找教程或其他资源，但找不到任何可以帮助我解决问题的东西。 下面是我用于 NMF 主题建模的完整代码。 提前感谢您的建议和意见。 ...
我正在寻找 R 中稀疏矩阵的快速 NMF 实现。 R NMF包由许多算法组成，没有一个在计算时间方面令人印象深刻。 NNLM::nnmf()目前在 R 中似乎是最先进的，特别是method = "scd"和loss = "mse" ，实现为通过顺序坐标下降求解的交替最小二乘法。 然而，这种方 ...
n_components中的sklearn.NMF是什么？ ...
我有一个输入非负矩阵分解主题建模程序的文本评论列表。 示例 output 可能类似于： 如何将文件中的特定评论分配给特定主题？ 例如，评论“我的电脑有间歇性关闭问题”将映射到主题 1“问题” ...
目的是在 R 中实现正交投影非负矩阵分解 (opnmf) 的快速版本。 我正在翻译 此处提供的 matlab 代码。 我实现了一个普通的 R 版本，但它比我的数据上的 matlab 实现慢得多（大约慢 5.5 倍），用于 20 因子解决方案。 所以我认为使用 c++ 可能会加快速度，但它的速度类似于 ...
我正在研究主题建模，我很好奇在这种情况下究竟什么是短文本？例如，如果有一篇研究论文，研究论文的标题和摘要是否会被视为短文本？ ...
我正在使用 Scikit-Learn NMF 算法，我想知道是否有任何方法可以在算法中使用负值，我需要它来处理 BVH 文件。 我正在使用 python 3.7.5 代码已经逐行读取 bvh 文件并验证它是否在 Motion 部分中，该部分是必须通过 NMF 到达 go 的部分，但它通常具有许多负 ...
我是Nmf和 python 的新手。 我正在尝试创建图像列表以获取组件。 这是代码： 然后出现下一个错误： ...
我正在尝试做一个基本的推荐系统。 为此，我使用Surprise的 NMF 模型。 这是我开始使用 NMF 之前的数据集： 在此之后，我运行下面的代码来准备这个数据集来训练模型： min_quantity = df.quantity.min() max_quantity = df.quantit ...
我正在尝试构建一个实用程序，在该实用程序中，NMF 模型每隔几天就会处理一个数据集。 为此，在第一次运行时，我提供了主题数量的起始值。 如何计算整个数据集的一致性分数？ 我打算使用这个计算的分数来重建模型，以便它更准确。 下面是我使用过的代码。 ...
我正在尝试构建用于主题提取的 NMF 模型。 为了重新训练模型，我必须将一个参数传递给 nmf 函数，为此我需要从算法返回的给定点传递 x 坐标，这里是参考代码： 在倒数第三行，tfidf.shape 将一个点 (3,1000) 返回给变量“no_topics”，但是我希望将该变量设置为仅 x ...