作为我自己的 function 的结果，我得到了类似于[0.4, 0.6, 0.2, 0.3, 0.9, 0.7]的一维数组现在我想用它制作一个热图，例如， 0.7 0.3 0.9 0.4 0.6 0.2 或者 1 0.7 0.3 0.4 0.7 1 0.9 0.6 0.3 0.9 1 ...
我有时间序列数据，记录事件在活动的每一秒内是否发生 (1) 或不发生 (0)。 我需要确定大多数人发生事件的时间段。 我想用一个数字来描述这一点，表明人与人之间“同步”的强度。 我的数据集的一个例子在这里： 在这个例子中，我们有 30 行，每行代表一秒的时间。 通常，蓝色框表示人与人之间的同步程 ...
我了解如何使用 R 中的“引导”package 进行引导，通过 package 中的 PDF 以及 Stack 上的这两个示例，R 中与2 个以上变量的自举相关和 825.48 上 1147636 的自举 p 值但是，这适用于小型数据集（2 个变量或具有 5 个变量的矩阵）。 我有一个非常大的矩阵 ...
我有两个变量，我想测试它们之间的相关性。 因变量是二进制 (0/1)，自变量是分类变量，有 5 个可能的类别。 我的直觉是使用逻辑回归来做到这一点，但我想知道是否有更合适的替代方案，以应对以下一些挑战。 基本上，根据我的具体目标，我在正确解释逻辑回归 output 时遇到了一些麻烦。 在 R 中，用 ...
如何在同一列中生成不同类别的相关矩阵？ 我正在处理医疗数据，其中有一列包含分配给不同患者的不同类别的疾病。 例如， 我想找出不同疾病 A、B 和 C 之间的相关性，以了解患者是否患有疾病 A、他们患疾病 B 的可能性有多大，等等。 像这样的东西， ...
我正在使用两个不同的 arrays：x 和 y。 x 的形状 = (442,10) y 的形状 = (442,) 我正在尝试编写一个循环，打印 y 和 x 中的 10 个特征之间的 10 个相关系数。 这是我的代码： 运行代码时出现此错误：由于轴为None ，必须为x的所有维度提供 window ...
我对统计数据还很陌生，而且我一直坚持这一点。 我有包含出生体重、婴儿身长和头围的数据。 我需要回答它们之间的关系。 我怎样才能做到这一点？ 非常感谢你：） 我正在考虑在每对之间进行 Pearson 测试。 ...
有一个包含三列的数据集： Col 1：Name_of_Village Col 2：Average_monthly_savings Col 3:.networth_in_dollars 因此，我想创建一个字典“Vill_corr”，其中键值是村庄的名称，相关值是使用Pandas的 Col2 和 ...
我正在使用这段代码： 问题： 我可以在之前的代码中添加什么来重新标记构面上的名称？ 也就是说，例如在 plot 中将“delta_bp”更改为“dragon”？ 东风： ...
我正在尝试使用热图 plot 矩阵，但我想避免重复值； 使用 seaborn 时，我们可以设置一个“掩码”以避免显示所有值，但我在 Plotly / Plotly Express 上找不到等效项； 我想看到类似的东西： 但是此时，它是以下格式： 下面是我的数据结构的 MWE 示例......非 ...
我注意到当使用 pandas 和 numpy 时相关性计算返回不同的值。 这是我的示例数据： 相关性计算： 结果：使用 pandas： 使用 numpy： 有些值相同但有些不同，我想知道是否有人知道为什么以及什么会导致其中一些值不同。 ...
我正在尝试在 2 个堆栈上运行 corLocal（平均温度，春季一年中的某一天 - 超过 17 年。即 17 个 tiff 文件用于临时，17 个 tiff 文件用于一年中的某一天）。 我使用了以下行 p<-corLocal(stack1,stack2,method="kendall") ## ...
我能够使用循环计算一维数组的滚动相关系数（针对[0, 1, 2, 3, 4]的数据）。 我正在寻找使用numpy （不是pandas ）的更智能的解决方案。 这是我当前的代码： x 给出： 请问有没有循环的解决方案？ ...
是否可以通过向此代码添加一些内容，在相关矩阵 plot 的文本中添加精确的 p 值和/或 95% CI，在提到点估计的位置旁边？ 我也欢迎使用其他包的解决方案。 去向 ...
我使用 CFA 分析假设规定变量违反和安全性较低对个人的自我效能信念有负面影响。 为了执行此操作，我使用了回归倍数，并使用了 lavaan package 的 cfa function。 model定义如下： model1= violation =~ va1+va2+va3+va4 less_sa ...
我创建了一个 function，它将只返回平方答案，并且不可能得到正确的答案，即当前的平方根答案。 例如，在 excel 中，我的范围是 A1 = 2 & A2 = 3。如果 CorrelationMatrix 设置在第一行 (1, 0.25) 和第二行 (0.25, 1)，则使用 Cor ...
我在 python 中使用深度图来计算大型矩阵的相关系数。 output 给出了一个多索引数据框： 我想添加一个具有相应 p 值的列。 带有输入示例的原始代码来自https://deepgraph.readthedocs.io/en/latest/tutorials/pairwise_correl ...
这是我的数据集： 我想计算这些变量的成对相关性，以及与新变量 ( x ) 的交互作用。 但是，当我使用我的代码执行此操作时，会出现以下错误： 为什么会这样？ 我该如何解决这个问题？ ...
我的问题是我想在数据框中的列内进行分组，然后进行关联。 例如： 年变量 2000 10 2010 15 2010 13 2000 11 我想按年分组，所以它看起来像这样： 年变量 2000 10 2000 11 2010 15 2010 13 然后在 2000 年和 2 ...
有没有一种方法可以使用 tidyverse 获得 R 代码，该代码采用带有数字列“col1”、“col2”、“col3”、“col4”和分类列“primary_disease”的 dataframe，并自动生成“col1”与所有相关性基于“primary_disease”中每个分类变量的其他列 我想 ...