将二维数组转换为图像

Question

I have this list of integers called (decrypted) that I want to show it as an image I tried to convert it to numpy array and show it using open cv2 but nothing seems to work 我有一个称为（已解密）的整数列表，我想将其显示为图像，我试图将其转换为numpy数组，并使用open cv2进行显示，但似乎无济于事

rowNo=img.shape[0]
colNo=img.shape[1]

decrypted=[]
for i in range(rowNo):
    row=[]
    for j in range(colNo):

        s=encrypted[i][j]

        s=s**d


        s=s%n

        row.append(s)
    decrypted.append(row)

[[136, 136, 135, 136, 135, 136, 136, 136, 127, 120, 118, 121, 130, 134, 135, 136, 134, 135, 135, 199, 199], [135, 136, 135, 136, 135, 136, 133, 124, 119, 119, 123, 132, 134, 135, 134, 135, 134, 134, 134, 199, 199], [136, 136, 135, 136, 136, 131, 121, 119, 119, 125, 132, 135, 135, 135, 134, 135, 135, 135, 134, 199, 199], [135, 136, 136, 136, 128, 120, 119, 119, 126, 133, 134, 136, 135, 135, 134, 135, 135, 135, 134, 199, 199], [136, 137, 133, 125, 119, 119, 120, 129, 134, 135, 134, 135, 136, 136, 135, 135, 135, 135, 134, 199, 199], [199, 189, 141, 121, 120, 121, 129, 134, 130, 128, 128, 129, 128, 134, 136, 135, 135, 135, 134, 199, 199], [120, 134, 181, 187, 123, 131, 134, 126, 123, 125, 124, 127, 129, 123, 130, 136, 135, 135, 135, 199, 199], [148, 141, 128, 156, 199, 141, 128, 124, 131, 129, 126, 123, 123, 128, 119, 133, 135, 135, 135, 199, 199], [153, 153, 156, 155, 154, 188, 124, 134, 137, 135, 132, 129, 124, 126, 119, 128, 136, 136, 136, 199, 199], [152, 157, 162, 164, 159, 185, 170, [[136，136，135，136，135，136，136，136，127，120，118，121，130，134，135，136，134，135，135，199，199]，[135，136， 135、136、135、136、133、124、119、119、123、132、134、135、134、135、134、134、134、199、199]，[136、136、135、136、136， 131，121，119，119，125，132，135，135，135，134，135，135，135，134，199，199]，[135，136，136，136，128，120，119，119， 126、133、134、136、135、135、134、135、135、135、134、199、199]，[136、137、133、125、119、119、120、129、134、135、134， 135、136、136、135、135、135、135、134、199、199]，[199、189、141、121、120、121、129、134、130、128、128、129、128、134， 136、135、135、135、134、199、199]，[120、134、181、187、123、131、134、126、123、125、124、127、129、123、130、136、135， 135、135、199、199]，[148、141、128、156、199、141、128、124、131、129、126、123、123、128、119、133、135、135、135、135、199， 199]，[153、153、156、155、154、188、124、134、137、135、132、129、124、126、119、128、136、136、136、199、199]，[152， 157、162、164、159、185、170， 178, 184, 173, 148, 133, 129, 123, 120, 126, 136, 136, 136, 199, 199], [157, 163, 164, 165, 165, 164, 178, 159, 162, 167, 190, 195, 142, 122, 122, 128, 137, 137, 133, 199, 199], [163, 164, 165, 165, 164, 165, 150, 135, 143, 147, 138, 148, 199, 142, 122, 134, 136, 130, 123, 199, 199], [165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 163, 160, 160, 157, 151, 134, 199, 137, 136, 126, 125, 132, 199, 199], [165, 165, 165, 165, 165, 165, 164, 165, 164, 162, 160, 157, 154, 159, 192, 124, 127, 134, 130, 199, 199], [164, 166, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 164, 165, 164, 158, 198, 138, 132, 129, 131, 199, 199], [165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 162, 155, 157, 194, 155, 129, 131, 124, 199, 199], [165, 165, 165, 166, 165, 165, 165, 165, 165, 165, 158, 155, 160, 162, 194, 163, 129, 122, 121, 199, 199], [165, 165, 164, 166, 165, 165, 165, 165, 162, 156, 156, 163, 160, 159, 195, 158, 120, 125, 128, 199, 199], [165, 165, 165, 165, 165, 165, 164, 159, 154, 160, 162, 159, 160, 160, 19 178、184、173、148、133、129、123、120、126、136、136、136、199、199]，[157、163、164、165、165、164、178、159、162、167， 190、195、142、122、122、128、137、137、133、133、199、199]，[163、164、165、165、164、165、150、135、143、147、138、138、148、199， 142、122、134、136、130、123、199、199]，[165、165、165、165、165、165、165、163、160、160、157、151、134、199、137、136， 126、125、132、199、199]，[165、165、165、165、165、165、164、165、164、162、160、157、154、159、192、124、127、134、130， 199，199]，[164，166，165，165，165，165，165，165，165，165，164，165，164，158，198，138，132，129，131，199，199]，[ 165、165、165、165、165、165、165、165、165、165、165、162、155、157、194、155、129、131、124、199、199]，[165、165、165， 166，165，165，165，165，165，165，158，155，160，162，194，163，129，122，121，199，199]，[165，165，164，166，165，165， 165，165，162，156，156，163，160，159，195，158，120，125，128，199，199]，[165，165，165，165，165，165，164，159，154， 160、162、159、160、160、19 9, 138, 127, 129, 124, 199, 199], [159, 165, 165, 165, 165, 163, 158, 158, 163, 160, 157, 161, 157, 172, 197, 140, 126, 121, 109, 199, 199], [161, 164, 165, 165, 165, 166, 165, 164, 158, 159, 160, 155, 154, 199, 163, 126, 118, 109, 85, 101, 180], [199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 199, 138, 85, 85]] 9，138，127，129，124，199，199]，[159，165，165，165，165，163，158，158，163，160，157，161，157，172，197，140，126， 121、109、199、199]，[161、164、165、165、165、166、165、164、158、159、160、155、154、199、163、126、118、109、85、101， 180]，[199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、199、138、85、85]]

Answer 1

Three solutions are: 三种解决方案是：

using matplotlib : 使用matplotlib ：

 from matplotlib import pyplot as plt plt.imshow(decrypted, interpolation='nearest', cmap='gray') plt.savefig('decrypted1.png') plt.show()

using PIL : 使用PIL ：

 from PIL import Image img = Image.fromarray(decrypted.astype(np.uint8), 'L') img.save('decrypted2.png') img.show()

using cv2 : 使用cv2 ：

 import cv2 cv2.imwrite('decrypted3.png', decrypted) cv2.imshow("decrypted3", decrypted) cv2.waitKey()

Answer 2

If you want to have a grayscale image, then simply convert it to numpy array with uint8 dtype as in: 如果要获得灰度图像，则只需使用uint8 dtype将其转换为numpy数组即可，如下所示：

grayscale = np.array(decrypted, dtype=np.uint8)

On the other hand, if you want a color image (RGB), then stack three of those grayscale images along depth-wise: 另一方面，如果要彩色图像（RGB），则沿深度方向堆叠其中三个灰度图像：

decrypted_rgb = np.dstack([np.array(decrypted, dtype=np.uint8)]*3)

Having these, you can then display using matplotlib or OpenCV or pillow etc. 有了这些，您就可以使用matplotlib或OpenCV或枕头等显示。

将二维数组转换为图像

问题描述

2 个解决方案

解决方案1
1 2019-04-28 17:42:55

解决方案2
1 已采纳 2019-04-28 18:36:59

将二维数组转换为图像

问题描述

2 个解决方案

解决方案1 1 2019-04-28 17:42:55

解决方案2 1 已采纳 2019-04-28 18:36:59

解决方案1
1 2019-04-28 17:42:55

解决方案2
1 已采纳 2019-04-28 18:36:59