在Tensorflow中的卷积层（Conv1D和Conv2D）中，设置padding='same'时，哪边填充0？
[英]In the convolution layer (Conv1D and Conv2D) in Tensorflow, when set padding='same', which side is padded with 0?
问题描述
In tf.keras.layers.Conv1D and Conv2D , the argument padding has the 'same' option.
在tf.keras.layers.Conv1D和Conv2D ，参数padding有'same'选项。 I just want to know eg, Conv1D , which side (the start or the end) is padded with 0 if the kernel_size=2 and stride=1.我只想知道，例如， Conv1D ，如果 kernel_size=2 和 stride=1，哪一侧（开始或结束）用 0 填充。
1 个解决方案
解决方案1
0 2019-08-05 14:04:59
In case of Conv1D ,在Conv1D情况下，
If the Number of Columns to be added (for padding, p_i ) is even, both the Left and Right Sides will be Padded with 0, uniformly.如果要添加的列数（对于填充， p_i ）是偶数，则左侧和右侧都将统一填充 0。
If the Number of Columns to be added (for padding, p_i ) is Odd, Only the Right Side will be Padded with 0.如果要添加的列数（用于填充， p_i ）为奇数，则只有右侧将填充为 0。
Number of Columns to be added can be calculated using the formula below:可以使用以下公式计算要添加的列数：
Case 01: n_i%s = 0, p_i = max(k-s ,0)
Case 02: n_i%s != 0, p_i = max(k - (n_i%s)), 0)
where n_i is Input Shape (Number of Columns), p_i is Number of Columns to be added for Padding, s is stride and kernel size as k.其中 n_i 是输入形状（列数），p_i 是要为填充添加的列数，s 是步长，内核大小为 k。
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