[英]Change marker colors based on values - Plotly
I want to change the marker colors based on values , so i tried the below piece of code 我想根据值更改标记颜色,所以我尝试了以下代码
import pandas as pd
df = pd.read_csv("E:/values.csv")
def SetColor(x):
if(x < 100):
return "orange"
elif(100<= x <=200):
return "white"
elif(x > 200):
return "black"
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
x=df['Date'], y=df['Show1'],
line = dict(color=list(map(SetColor, df['Show1']))),
mode='markers',name='Show1'
)
fig = go.Figure(data=[trace1], layout=layout)
pyo.plot(fig,filename='final_plot.html')
But i am getting below error msge 但是我正在错误MSGE以下
ValueError:
Invalid value of type 'builtins.list' received for the 'color' property of scatter.line
Received value: ['black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange']
What am i missing here 我在这里想念什么
The reason your current code isn't working is because you're setting line
colors which doesn't accept lists, instead of marker
colors, which does accept lists. 您当前的代码是不工作的原因是因为你设置
line
的颜色不接受列表,而不是marker
的颜色,这确实接受列表。
Instead of 代替
line = dict(color=list(map(SetColor, df['Show1'])))
you can use 您可以使用
marker = dict(color=list(map(SetColor, df['Show1'])))
to set the marker
colors. 设置
marker
颜色。
声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.