根据值更改标记颜色-绘制

Question

我想根据值更改标记颜色，所以我尝试了以下代码

import pandas as pd
df = pd.read_csv("E:/values.csv")
def SetColor(x):
    if(x < 100):
        return "orange"
    elif(100<= x <=200):
        return "white"
    elif(x > 200):
        return "black"


import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Scatter(
                    x=df['Date'], y=df['Show1'], 
                    line = dict(color=list(map(SetColor, df['Show1']))),
                    mode='markers',name='Show1' 
                   )

fig = go.Figure(data=[trace1], layout=layout)
pyo.plot(fig,filename='final_plot.html')

但是我正在错误MSGE以下

ValueError: 
    Invalid value of type 'builtins.list' received for the 'color' property of scatter.line
        Received value: ['black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'white', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'black', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange', 'orange']

我在这里想念什么

Answer 1

您当前的代码是不工作的原因是因为你设置line的颜色不接受列表，而不是marker的颜色，这确实接受列表。

代替

line = dict(color=list(map(SetColor, df['Show1'])))

您可以使用

marker = dict(color=list(map(SetColor, df['Show1'])))

设置marker颜色。