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为什么编译器出错但在 Spark-shell 上运行?

[英]Why it is an error on compiler but run at Spark-shell?

The command命令

println(  sql( "SELECT date_format(now(),'yyyyMMdd')" ).as[String].first )

is working fine on Spark-shell (using Spark v2.2), but the line在 Spark-shell 上运行良好(使用 Spark v2.2),但是行

 val databaseNow = spark.sql( "SELECT date_format(now(),'yyyyMMdd')" ).as[String].first

not compile.不编译。 I try many import variations and problem persist.我尝试了许多导入变体,但问题仍然存在。 I try syntax variations as df.first.toString but it is not a solution ( [x] is not x ).我尝试将语法变体作为df.first.toString ,但这不是解决方案( [x] is not x )。

Just include the included encoders like:只需包括包含的编码器,例如:

val spark: SparkSession =
  SparkSession
    .builder()
    .appName("test")
    .getOrCreate()

import spark.implicits._

val databaseNow = spark.sql( "SELECT date_format(now(),'yyyyMMdd')" ).as[String].first

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