如何根据行/列名称将一个数据框的列附加为另一个数据框的行？
[英]How to append column of one data frame as row of another data frame based on row/column name?
问题描述
I have 2 data frames, df1:
我有 2 个数据框，df1：
x1 x2 x3 x4 x5
y1
y2
y3
y4
y5
and df2:和 df2：
y1 y2 y3 y4 y5
z1
z2
z3
z4
z5
I want to append the values of df1 as a row in df2 by comparing the row/column names in the dataframes.我想通过比较数据帧中的行/列名称，将 df1 的值作为 df2 中的一行附加。 I did this using Numpy but I want to do this using Pandas.我使用 Numpy 做到了这一点，但我想使用 Pandas 做到这一点。 Kindly help.请帮忙。
1 个解决方案
解决方案1
0 2020-02-03 11:21:45
can you just create a transponse of df2 and then append/merge/"add" to df1?你能创建一个 df2 的转发，然后附加/合并/“添加”到 df1 吗？
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.transpose.html https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.transpose.html
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