如何根據行/列名稱將一個數據框的列附加為另一個數據框的行？
[英]How to append column of one data frame as row of another data frame based on row/column name?
問題描述
我有 2 個數據框，df1：
x1 x2 x3 x4 x5
y1
y2
y3
y4
y5
和 df2：
y1 y2 y3 y4 y5
z1
z2
z3
z4
z5
我想通過比較數據幀中的行/列名稱，將 df1 的值作為 df2 中的一行附加。 我使用 Numpy 做到了這一點，但我想使用 Pandas 做到這一點。 請幫忙。
1 個解決方案
解決方案1
0 2020-02-03 11:21:45
你能創建一個 df2 的轉發，然后附加/合並/“添加”到 df1 嗎？
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.transpose.html
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