(Python)：使用二维数组移动平均

Question

I have a 2D list and I want to calculate the moving average along the columns numbers.我有一个 2D 列表，我想计算沿列数的移动平均值。 I have the following code.我有以下代码。 Does anyone know a numpy method which returns a new 2D list with the moving average of all columns?有谁知道一个 numpy 方法，它返回一个新的 2D 列表，其中包含所有列的移动平均值？

v = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

print((v[0][0]+v[1][0])/2)

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2.5 2.5

Answer 1

IIUC and you have no problem using pandas : IIUC 并且您使用pandas没有问题：

import pandas as pd

v = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

pd.DataFrame(v).rolling(3,axis=0, min_periods=1).mean().values

Output:输出：

array([[1. , 2. , 3. ],
       [2.5, 3.5, 4.5],
       [4. , 5. , 6. ]])

(Python)：使用二维数组移动平均

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解决方案1
0 2020-03-03 15:30:40

Output:输出：

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