[英]Dynamic naming using Matplotlib savefig
I have a df with some number of columns, and I'm creating bivariate plots using a loop like so:我有一个带有一些列的 df,我正在使用这样的循环创建二元图:
for col in df.columns[2:len(df.columns)]:
sns.factorplot(x='xvar', y=col, data=df)
sns.despine(offset=10, trim=True)
plt.show()
plt.clf()
plt.close()
Instead of displaying all the plots I'd like to save them with the naming convention [xaxis]_y[axis].png.我不想显示所有绘图,而是使用命名约定 [xaxis]_y[axis].png 保存它们。 However, I'm not sure how to pass more than 1 item through plt.savefig() where one of the items will change every time.
但是,我不确定如何通过 plt.savefig() 传递 1 个以上的项目,其中一个项目每次都会更改。 I've seen a few answers that rely on lists ( 1 , 2 ), but I'm hoping there's a way to achieve the same results without having to create lists to pass through.
我已经看到了一些依赖于列表 ( 1 , 2 ) 的答案,但我希望有一种方法可以实现相同的结果,而无需创建要通过的列表。
plt.savefig('var1' + '_' + col' + '.png')
达到了想要的结果
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