[英]Python : Plot multiple columns in a single graph
df contains multiple columns and the three columns I need to plot are df 包含多列,我需要绘制的三列是
gen_1 gen_2 gen_3
M M M
F M M
F F F
F F M
F M F
To plot them in different graph在不同的图表中绘制它们
df.groupby('gen_1')['pid'].nunique().plot(kind='bar')
plt.show()
df.groupby('gen_2')['pid'].nunique().plot(kind='bar')
plt.show()
df.groupby('gen_3')['pid'].nunique().plot(kind='bar')
plt.show()
But I need them in a single graph to compare.但我需要将它们放在一个图表中进行比较。
I never use the pandas plotting tools.我从不使用熊猫绘图工具。 Plotting from pandas works fine, I just prefer to stick to my routine.从熊猫绘图工作正常,我只是更喜欢坚持我的例行公事。 I create figures manually, so this is one option.我手动创建图形,所以这是一种选择。 Here is an example:下面是一个例子:
import pylab as pl
fig = pl.figure(figsize=(3.25, 2.5))
ax0 = fig.add_subplot(111)
ax0.bar(df.index, df.groupby('gen_1')['pid'].nunique())
ax0.bar(df.index, df.groupby('gen_2')['pid'].nunique())
ax0.bar(df.index, df.groupby('gen_3')['pid'].nunique())
fig.show()
pl.savefig("filename.png", bbox_inches="tight", dpi=500)
pl.close("all")
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