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如何将经过训练的模型转换为函数？

[英]How to convert a trained model to a function?

原文 2020-03-22 04:35:08 2 1 python/ tensorflow/ keras/ deep-learning/ pytorch

I have finished training a model, what I want to do next is hand over my model to my colleages who know nothing about deep learning, I just want to give them a function that they can run without installing tensorflow or Python on their machines, may be just python (ideally I would love it to run on Matlab).我已经完成了一个模型的训练，接下来我要做的就是将我的模型交给我对深度学习一无所知的同事，我只是想给他们一个功能，他们可以在他们的机器上不安装 tensorflow 或 Python 的情况下运行，可能只是python（理想情况下我希望它在Matlab上运行）。 Is this doable?这是可行的吗？ How can I abstract away all or codify everything from them?我如何才能从它们中抽象出所有内容或将所有内容编成法典？

I read about deployment of models but it's all about servers and stuff, this is not what I want.我阅读了关于模型部署的内容，但这都是关于服务器和其他东西的，这不是我想要的。 PS: assume a TF model for now. PS：现在假设一个 TF 模型。

1 个解决方案

Basically, there's onnx that aims at assisting in deploying trained models.基本上， onnx旨在协助部署训练有素的模型。 I do not have much experience with it, but I know it's not always a straight forward procedure.我对此没有太多经验，但我知道这并不总是一个直接的程序。

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