将 int64 列转换为 python 中的日期时间列

Question

I have a dataframe with one column 'time', which is the object int64 and looks like this:我有一个 dataframe 有一列“时间”，即 object int64 ，如下所示：

time
202003180001043
202003180001044

And which should be converted to a datetime column:并且应该将其转换为日期时间列：

time
2020-03-18 00:01:043
2020-03-18 00:01:044

When I run the command:当我运行命令时：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y%m%d%I%M%S')

I get the error: ValueError: unconverted data remains: 04我收到错误： ValueError：未转换的数据仍然存在：04

How canI include the last numbers?如何包含最后的数字？

Answer 1

Problem is %I is for hour in 12hours format, so failed.问题是%I是 12 小时格式的小时，所以失败了。 Need %H for hours in 24hours format:需要%H以 24 小时格式表示小时数：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y%m%d%H%M%S%f')
print (df)
                     time
0 2020-03-18 00:01:04.300
1 2020-03-18 00:01:04.400

将 int64 列转换为 python 中的日期时间列

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1 个解决方案

解决方案1
5 已采纳 2020-05-12 11:22:38

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