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model 期间的错误适合机器学习

[英]Error during model fit in machine learning

原文 2020-05-22 16:32:16 5 1 machine-learning/ scikit-learn

When I am trying to fit my model on X_train and y_train, it gives me an error as shown in the image.当我试图在 X_train 和 y_train 上安装 model 时，它给了我一个错误，如图所示。 The term Alberta is one of the entry in the province column of the dataset.术语 Alberta 是数据集省列中的条目之一。 Here i am using Decision Tree and Random forest as it is an unbalanced dataset.这里我使用决策树和随机森林，因为它是一个不平衡的数据集。 Please help me to resolve this error.请帮我解决这个错误。 I don't know where am i going wrong..我不知道我哪里错了。。

1 个解决方案

This probably happens because you have both numerical values and strings in the dataset.这可能是因为数据集中既有数值又有字符串。 Some solutions I would suggest are:我建议的一些解决方案是：

Go through the dataset and drop unnecessary features/columns (be careful that you won't drop important features). Go 通过数据集删除不必要的特征/列（注意不要删除重要的特征）。
Convert the categorical type columns into numeric to get rid of strings.将分类类型列转换为数字以摆脱字符串。

将聚类输出拟合到机器学习模型中 - Fit clustering outputs into Machine Learning model

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当数据量巨大时，将数据拟合到机器学习keras模型中 - Fit data into machine learning keras model when data is huge

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