当超过一定数量的字符时如何修剪数据框中的列

Question

I I'm trying to trim down a column down when it exceeds over 40 column but I'm unsure how to do it.当它超过 40 列时，我试图减少它，但我不确定如何做。

I have been reading the string.lstrip() method but it looks like its only for white spaces?我一直在阅读 string.lstrip() 方法，但它似乎只适用于空格？

Example data:示例数据：

FirstLineofAddress地址的第一行
00 TheDeathstaristheonlyhomeinthegalaxyformeandmysonlukeskywalker 00 死亡之星是银河系中唯一的家和我的儿子卢克天行者
01 Alderaanusedtobemyhomeuntillmofftarkinhadhiswaywithitthatmassiveninny 01 Alderaanusedtobemyhomeuntillmofftarkinhadhiswaywithitthatmassiveninny
02 Makekashyyykgreatagain 02 Makekashyyykgreatagain

How would i trim that down to not exceed 40 characters?我如何将其减少到不超过 40 个字符？

I saw this on stackoverflow but not sure how to use it in practice?我在 stackoverflow 上看到了这个，但不确定如何在实践中使用它？

info = (data[:40] + '..') if len(data) > 40 else data

Answer 1

IIUC, you just need to use .str : IIUC，你只需要使用.str ：

Access the string in the column using .str使用.str访问列中的字符串
Slice the first 40 characters using [:40]使用[:40]分割前 40 个字符

>>> df["FirstLineofAddress"].str[:40]

0    00 TheDeathstaristheonlyhomeinthegalaxyf
1    01 Alderaanusedtobemyhomeuntillmofftarki
2                   02 Makekashyyykgreatagain

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1 个解决方案

解决方案1
2 2021-10-25 17:12:46

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解决方案1 2 2021-10-25 17:12:46

解决方案1
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