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如何将火炬张量转换为浮动?

[英]How to convert torch tensor to float?

I am using flask to do inference and I am getting this result.我正在使用 flask 进行推理,我得到了这个结果。 Is their any way to convert this tensor into float because I want to use this result to display in a react app他们有什么方法可以将这个张量转换为浮点数,因为我想用这个结果在反应应用程序中显示

{
result: {
predictions: "tensor([[-3.4333]], grad_fn=<AddmmBackward>)"
}
}

From Torch.Tensor.item docs:来自Torch.Tensor.item文档:

x = torch.tensor([1.0])

print((x.item())

output:输出:

1.0

type check:类型检查:

print(type(x.item())

output:输出:

float

You can also use tensor.to(torch.float)你也可以使用 tensor.to(torch.float)

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