Pandas 使用来自其他 2 列的字符串值填充
[英]Pandas fillna with string values from 2 other columns
问题描述
I have a df with 3 columns, City, State, and MSA.
我有一个包含 3 列的 df，City、State 和 MSA。 Some of the MSA values are NaN.一些 MSA 值是 NaN。 I would like to fill the MSA NaN values with a concatenation of City and State.我想用 City 和 State 的串联填充 MSA NaN 值。 I can fill MSA with City using df.MSA_CBSA.fillna(df.City, inplace=True) , but some cities in different states have the same name.我可以使用df.MSA_CBSA.fillna(df.City, inplace=True)用 City 填充 MSA，但是不同州的一些城市具有相同的名称。
| City城市 |
State State |
MSA MSA |
|---|---|---|
| Chicago芝加哥 |
IL伊利诺伊州 |
Chicago MSA芝加哥海事局 |
| Belleville贝尔维尔 |
IL伊利诺伊州 |
Nan楠 |
| Belleville贝尔维尔 |
KS KS |
Nan楠 |
| City城市 |
State State |
MSA MSA |
|---|---|---|
| Chicago芝加哥 |
IL伊利诺伊州 |
Chicago MSA芝加哥海事局 |
| Belleville贝尔维尔 |
IL伊利诺伊州 |
Belleville IL伊利诺伊州贝尔维尔 |
| Belleville贝尔维尔 |
KS KS |
Belleville KS堪萨斯州贝尔维尔 |
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2022-02-05 10:36:44
Keep using the vectorized operation that you suggested.继续使用您建议的矢量化操作。 Notice that the argument can receive a combination from the other instances:请注意，参数可以接收来自其他实例的组合：
df.MSA.fillna(df.City + "," + df.State, inplace=True) df.MSA.fillna(df.City + "," + df.State, inplace=True)
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