VS Code 中的 Jupyter 使用错误版本的 scipy
[英]Jupyter in VS Code using wrong version of scipy
问题描述
In VS Code on Ubuntu, when I run a Jupyter notebook, it is using a different version of scipy from when I run the commands in a terminal, despite the fact that the kernel and interpreters appear to be identical.
在 Ubuntu 上的 VS Code 中，当我运行 Jupyter 笔记本时，它使用的 scipy 版本与我在终端中运行命令时不同，尽管内核和解释器看起来是相同的。 If I run Jupyter from a terminal, it works correctly.如果我从终端运行 Jupyter，它可以正常工作。 Where can I change this behavior in VS Code?我在哪里可以在 VS Code 中更改此行为？ Many thanks!非常感谢！
1 个解决方案
解决方案1
0 2022-05-31 21:59:53
It turns out that the Anaconda version of scipy was 1.7.3, so VS Code was seeing the 'right' one, but I had installed scipy version 1.8.0 via pip before installing Anaconda, which for some reason was picked up in the terminal.事实证明，scipy 的 Anaconda 版本是 1.7.3，所以 VS Code 看到的是“正确”的版本，但是我在安装 Anaconda 之前通过 pip 安装了 scipy 版本 1.8.0，由于某种原因在终端中被选中. I removed both and reinstalled scipy using 'python -m pip install scipy', and I now have the most recent version in Anaconda, which is seen both in the terminal and Jupyter in VS Code.我删除了这两个并使用'python -m pip install scipy'重新安装了scipy，现在我在Anaconda中有最新版本，在VS Code的终端和Jupyter中都可以看到。
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