在 Python 中导出对数损失梯度下降
[英]Derive log loss Gradient Descent in Python
问题描述
Derive log loss Gradient Descent in Python,
在 Python 中导出对数损失梯度下降，
Can anyone help me with basic code for gradient descent so that I can understand谁能帮我提供梯度下降的基本代码，以便我理解
1 个解决方案
解决方案1
0 2022-07-18 13:08:28
Here's a good one for you这是一个适合你的
##Code: ＃＃代码：
def log_loss_prime(y_true, y_pred):
return ((1 - y_true) / (1 - y_pred) - y_true / y_pred) / np.size(y_true)
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
python中的梯度下降函数 - 损失函数或权重错误 - Gradient descent function in python - error in loss function or weights
梯度下降自代码：优化时损失逐渐增加-python - Gradient descent self code: loss increasing gradually while optimizing -python
在python中实现梯度下降 - Implement gradient descent in python
Python中的梯度下降方法 - Method of Gradient Descent in Python
Python中的Gradient Descent实现 - Gradient Descent implementation in Python
python 中的数值梯度下降 - Numeric Gradient Descent in python
Python中的梯度下降 - Gradient Descent in Python
python中的梯度下降实现？ - Gradient Descent implementation in python?
Python中的梯度下降算法 - Gradient Descent Algorithm in Python
在 python 中实现梯度下降 - Implementing gradient descent in python
相关标签